磨刀不誤砍柴工:你不是沒有時間,而是一直沒有停下來升級工具


這幾年,我常常聽到身邊的親友或同事說:

「我真的太忙了。」

「我也很想學新工具,可是下班已經很累了。」

「等我有空,我再來好好研究。」

這些話我其實聽了很多年。不是一年兩年,是十幾年、甚至將近二十年。

有趣的是,當年說「等有空再學」的人,很多到現在還是一樣很忙。一樣加班,一樣覺得時間不夠,一樣覺得生活被工作追著跑。

所以我後來越來越覺得,問題常常不是「真的沒有時間」。問題是我們一直沒有停下來,認真面對自己的工具、方法和工作流程。

講白話一點,就是一直在砍柴,卻從來不願意磨刀。


效率不是只有工具,而是心法加技法

身為一個長期關注時間管理和高效生活的人,我這些年一直在嘗試用各種方法和工具,優化自己的工作與生活。

如果把這些經驗拆開來看,大概可以分成兩大塊。

第一塊是 內在心法

這包含價值觀、認知觀念、思維態度和生活習慣。像是你怎麼看待時間、怎麼安排優先順序、怎麼管理專案、怎麼養成固定的工作節奏。

第二塊是 外在技法

這包含工具配備和方法技巧。工具配備可能是硬體設備、軟體程式、雲端服務、AI 工具;方法技巧則是你會不會操作、會不會整合、會不會真的把它放進自己的工作流程裡。

所以「工欲善其事,必先利其器」這句話,我覺得不能只理解成「買一個好工具」。

真正的「」,不只是工具本身,也包含你使用工具的方法。

你買了一把很好的刀,但你不會磨、不會拿、不知道什麼時候該用,那它也只是放在桌上的裝飾品。工具沒有錯,問題是它還沒有變成你的能力。


我也不是一開始就會,只是比較早開始累積

我自己並不是資訊、電機、資工或資管背景。我本身是醫療背景,剛進職場的時候,對很多數位工具也不是一開始就懂。

我會對這些工具越來越熟,是因為從早年在醫院工作時,就開始養成一個習慣:看到網路上有人分享好用的工具,我就會加減看一點、試一點,並且開始追蹤優質的內容來源。

有時候是下班後用零碎時間看文章。

有時候是遇到電腦問題,就自己上網查資料。

有時候甚至會多花一點時間,熬夜把問題解掉。

那個過程不見得很輕鬆,但每解決一次問題,技能就會多一點。後來親友或同事開始問我手機問題、電腦問題、軟體安裝問題、資料備份問題,我就一次一次幫忙處理。看起來只是幫別人處理電腦問題,實際上也是在累積自己的數位能力。

這些能力後來慢慢落實到我自己的生活裡。

早在 AI 還沒有流行之前,我就已經在使用很多數位工具來提升工作效率。像是資料快速搜尋、私有雲、Google 服務串接、筆記軟體、排程工具,很多都是十幾年前就開始用,甚至到現在還是每天會用到。

所以我常常覺得,能力並不是突然長出來的,也沒有什麼天生就擅長,後天的持續付出與刻意練習,影響更大。

它比較像存款。你每天存一點,短期看起來沒什麼,但十年、二十年後差距會非常大。


一直很忙,通常代表方法該更新了

我知道每個人都忙。

我自己也沒有比一般人輕鬆。除了本業工作之外,我也做過講課、教學、魔術表演,後來還寫部落格、研究各種工具和 AI workflow......(還有一些就不好細說了)。這些額外發展的事情都需要時間。

可是差別在於,如果我能把別人要花四五個小時做的事情,透過工具和流程壓到半個小時完成,那省下來的時間就可以拿去做其他發展。

這不是因為我天生時間比較多,也不是因為我的工作比較輕鬆。(不然我們來交換工作,讓你來體驗看看🤣)

只是我比較早開始把時間投資在工具和方法上。

很多人剛好相反。

他很忙,所以他沒時間學新方法。因為沒時間學新方法,所以只好繼續用舊方法。因為一直用舊方法,所以效率一直不好。效率不好,就變得更忙。

這就是一個很典型的惡性循環。

忙 → 沒時間學 → 方法不升級 → 效率差 → 更忙

所以有時候你越覺得自己很忙,不光只想著多撐一下、仰賴無止盡的加班。

你反而要問自己:

我是不是已經很久沒有更新自己的工具?

我是不是一直在用土法煉鋼的方式做事?

我是不是只是比較努力,但沒有比較有效率?(俗稱瞎忙)


老樵夫砍柴:磨刀是一種必要的停頓

這讓我想到一個大家可能聽過的故事。

有一位年輕樵夫到山上砍柴。過了一陣子,另一位老樵夫也來了。

到了傍晚,年輕樵夫發現,老樵夫明明比他晚來,砍的柴卻比他多。

年輕樵夫心裡不服氣,隔天就更早上山。他想,這次我一定可以砍得比較多。

沒想到第二天結束時,老樵夫砍的柴還是比他多。

第三天,年輕樵夫決定不只要更早來,還要更晚下山。他想,我比你年輕、比你有力氣、又花更多時間,這次總該贏了吧?

結果還是一樣。

到了第六天,年輕樵夫終於忍不住問老樵夫:

「我每天比你早到,比你晚走,也比你年輕有力氣,為什麼我砍的木頭還是比你少?」

老樵夫拍拍他的肩膀說:

「年輕人,我每天下山回家後,第一件事就是磨斧頭。你每天回家後太累了,只想休息,所以斧頭早就鈍了。我的斧頭比較利,砍幾刀樹就倒了;你的斧頭太鈍,砍十幾刀也不一定有效。」

這個故事很老派,但很有道理。

很多人以為停下來學習是在浪費時間。可是有些停頓,不是偷懶,而是必要的準備。

第五項修練》的作者彼得.聖吉也提過類似觀念:學習就像鋸木頭時停下來磨利鋸子一樣,能讓知識和能力更豐富,也更有助於工作的推展。

所以學習並不該視為是額外的負擔。

對工作來說,學習是一種必要的停頓,也是一種有意義的投資。


荒野採水果:工具投資會有複利

我再分享另外一個故事。

有兩個人一起搭船出海,不幸遇到船難。他們抱著浮木漂流了好幾天,最後飄到一座與世隔絕的荒島。

島上沒有網路,沒有電話,也沒有現代工具。過去在文明社會學到的專案管理、簡報技巧、語言能力、軟體技能,暫時都派不上用場。

他們最重要的問題只有一個:怎麼活下去?

後來他們發現,深山裡有一種當地人喜歡的水果,可以拿回部落交換食物和代幣。問題是,沒有袋子、沒有籃子、沒有剪刀、沒有車,只能徒手採集。

一開始,每個人一趟大概只能抱十顆水果,還要走好幾公里山路回來。

其中一個人選擇每天來回跑很多趟。雖然很累,腳也磨破了,但至少可以換到基本生活所需。

另一個人一開始也很辛苦,但他把一部分代幣存下來。一年後,他終於買了一個水桶。

這個水桶看起來沒什麼,但效果很大。原本一趟只能抱十顆水果,現在一趟可以裝三十顆。

效率提升後,他更快買了第二個水桶。後來又買了剪刀、三輪車,甚至開始請當地人幫忙採集和運送。

幾年後,兩個人的生活就完全不同了。

一個人還是每天徒手跑山路,勉強維持生活。另一個人已經建立一套採集、搬運、販售的系統。

這就是工具投資的複利

一開始你會覺得,學新工具很花時間。可是當這個工具開始幫你省時間,你省下來的時間又可以拿去學下一個工具,後面就會慢慢形成正向循環。

學工具其實就像投資理財你越早開始,複利越早啟動。


忙到沒時間改善,是最危險的狀態

過去在管理學和生產力領域,有一張很有名的圖,常被稱為「Too busy to improve」或「Square wheels」。

畫面大概是這樣:一群人很辛苦地推著一台車,但車子下面裝的是方形輪子。旁邊有一個人拿著圓形輪子,想要提供更好的解法。

結果推車的人回答:

「不用了,我們很忙。」

這張圖好笑的地方是,它看起來很荒謬,但現實生活裡其實到處都是,根本就是每天周遭的生活寫照。

很多人不是不知道新工具可能有用,也不是不知道方法可以改善。他們只是第一時間反應就是:

「我現在太忙了,沒空研究這個。」

問題是,如果你的輪子是方的,你越忙著推,只會越累。

這幾年 AI 的發展,其實更放大了這件事。

以前你不學數位工具,可能只是比別人慢一點。現在如果你完全不碰 AI、不理解自動化、不學會善用工具,工作效率的差距可能會被拉得更大。

當然,我並不是說每個人都需要追求所有最新、最炫、最複雜的工具。

我反而覺得,重點不是追工具,而是挑出跟自己工作和生活最相關的部分,先小規模試用,真的放進流程裡。

不要變成「我知道 ChatGPT」、「我知道 Gemini」、「我知道某某 AI 工具」,但實際上平常工作完全沒有用上,或是到現在還停留在 AI 線上平台做聊天式的單點提問,或反覆複製貼上 AI 生成圖文的搬運工,就認為叫做「已經會用 AI 工具」,其實還差得很遠。

知道,不等於做到。

工具要真的拿來落實在實際的任務,才會開始變成你的能力。


不要只收藏,要把資訊變成行動

現在每天冒出來的資訊量太多了,尤其 AI 又加速放大了這種現象。

每天都有新文章、新影片、新工具、新服務,當然也不乏很多都是內容農場和數位垃圾

很多人的做法是先收藏、先標記、先丟到稍後閱讀,自我安慰說之後有空再看。

可是就我的觀察,很多所謂「之後再看」,最後就是完全不會看

不信你就捫心自問,你上次收藏的東西或買的書,有看了嗎?不要再自欺欺人了🤣

因為之後還會有之後的事情。新的資訊會繼續進來,新的工作會繼續出現。那些被你放在待辦清單裡,看起來不急但其實重要的資訊,最後通常就被放到過期,然後呢?就不會有然後了。

這就是所謂的:

收藏從未停止,行動從未開始。

我不是說不能收藏。

收藏當然可以。但你要給自己一個期限。假設一個東西你收藏超過一週都沒有碰,老實說,後面再碰的機率就很低了。

重點也不是要把所有資訊看完。

重點是你要在有限時間裡,快速判斷哪些東西真的和你有關,哪些東西真的有機會改善你的工作或生活。然後把篩選出來潛在有價值的內容,立刻消化、試用、整合進自己的流程。

當然很多人會遇到的另一個問題是,根本不知道要如何篩選。

根本原因也就是因為看得太少,領域知識(Domain Knowledge)的「認知邊界」不夠,所以會惡性循環更無從篩選,然後更看不完,直接陷入放棄。


看大不看小,快看不停留,重看再重看

那資訊這麼多,到底要怎麼處理?

我自己的方法可以簡單整理成三句話:

看大不看小,快看不停留,重看再重看。

第一,看大不看小

一開始不要陷入細節。先看標題、主題、大方向,判斷這個東西跟自己有沒有關係。跟自己太遙遠的,或許就先放掉。

第二,快看不停留

對可能有用的內容,先快速掃過。看它的重點、截圖、示範、功能和應用情境。這個階段不是要完整吸收,而是要快速篩選。

第三,重看再重看

如果你發現某個工具或方法真的很重要,就不要只是看過。因為走過、路過、最後都是錯過。你要放慢速度細讀並整理重點,最好跟著操作一次。

看到好用的工具,就下載安裝。

看到好的流程,就拿自己的實際任務試跑一次。

看到 AI 的應用案例,就不要只覺得「好像很厲害」,而是試著拿自己的工作內容做一版看看。

因為光用眼睛看,通常不會變成能力。

真的動手實際操做,才會。

其實每天不用很多時間。每天半小時到一小時,長期累積下來就很可觀。

人常常高估了短期努力的重要性,卻往往低估了長期累積的影響力。

我自己這二十年,很多時候也是忙的時候看少一點,不忙的時候看多一點,但基本上沒有完全停下來過。

也因為這樣,後來即使每天有很多資訊來源(一天沒看就是破百篇的資訊來源),我也能飛快判斷哪些值得看,哪些可以略過,哪些應該立刻拿來用,每日都能消化吸收歸檔完畢。


你要選擇磨刀,還是選擇一輩子砍柴?

回到最前面的問題。

很多人說自己太忙,所以沒時間學新方法。

但實際上,正是因為你太忙,所以才更需要學新方法。

如果你一直用舊工具、舊流程、舊習慣處理越來越多的工作,那你只會越來越累。

你可以選擇繼續熬夜加班,繼續沒日沒夜地用土法煉鋼與石器時代的方式辛苦度過每一天。

你也可以選擇先停下來,花一些額外的時間,磨一磨你的刀。

這個刀,可能是一套時間管理方法。

可能是一個你真正會用的數位工具。

可能是一個 AI workflow。

也可能只是你願意重新整理自己的工作流程,把不必要的重複動作拿掉。

重點不是要你一次學很多。

重點是你要開始。

如果你不願意停下來磨刀,你就只能一輩子不停地砍柴。 

 

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