微軟 Copilot 全新語音功能重磅來襲！免費無限暢聊，直球對決 ChatGPT 進階語音模式！

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最近 AI 語音助理的戰場可說是 熱鬧滾滾！微軟最新推出的 Copilot 語音功能，讓許多人眼睛為之一亮：這不再是傳統呆板的機器語音，而是一個能跟你「聊天」的 AI 助理。身為一個在外商藥廠工作的上班族，我對這類語音助手的進化 超有感，彷彿看到未來每天和電腦對話的自己 😂。這篇就帶大家來深入研究微軟 Copilot 的全新語音功能，看看它到底有多進階、能做什麼，以及來跟 OpenAI 的 ChatGPT 進階語音模式比一比，對照他們的功能差異在哪裡。最後，我也會結合自身在外商藥廠工作多年的經驗，聊聊 AI 語音對語言學習的影響，看看跟真人家教相比，AI 語音工具如何提供更彈性又省錢的選擇。

Copilot 聲控上線：隨時插話、調語氣的進階語音助理

先來介紹微軟 Copilot 語音的新功能。我還記得以前用智慧助理（像 Siri、Google Assistant）時，常常得等它講完才能再提問，中途插話或超出預設功能的指令，它們通常都聽不懂也無法給出符合需求的回應，對話無法連續進行而只能點狀式的回應，大部分的即時資訊也只是轉而導向搜尋引擎就有的條列結果，整個對話超不自然也很不實用。但 Copilot 在今年2月25日推出的進階語音功能則完全不同！為原本的 Copilot AI 助理加入了即時語音互動：

  • 多輪對話：它可以連續對話多個回合，不會每次都像重新問一次新問題那樣呆。也就是說，你可以問：「明天台北天氣怎樣？」接著再問：「那我需要帶傘嗎？」Copilot 也聽得懂上下文，連貫回答，不用每次把前提重講一遍。
  • 隨時打斷：聊天過程中，你突然想插個問題？沒問題！Copilot 能辨識使用者的中途插話，你一句「等一下！」就能讓它停下來聽你的新指令或提問。這種互動方式跟真人對話更接近，傳統的語音助理可是完全辦不到這點。
  • 情緒語氣調整：Copilot 居然還會看你講話的語氣情緒來調整它自己的回應風格！比如你很著急地提問，它回答時語速、語氣也會比較緊湊關切；反之你輕鬆聊天，它講話就比較悠閒愉快。這種「看臉色」的本領，以往機器人哪裡辦得到，真的是 AI 時代的新體驗。

不只如此，Copilot 語音的 語言天份 也令人讚嘆。微軟工程師一次替它灌了 40 種語言，中文、英文、日文、法文……通通難不倒。而且它不只是「會幾句」而已，連不同口音、在地用詞都能理解，回答時還會考量語境，讓對話更貼近各地語言習慣。對我們這種母語非英文的使用者來說，總算有一個 AI 助理不再只懂英文，親切度大增！

另外一個超讚的改進是 反應速度。過去用語音助理問個問題，常要乾等它幾秒鐘轉圈圈「嗯～」慢慢處理，很尷尬對吧？現在 Copilot 聲控大升級，連上網搜資訊的速度也加快不少，幾乎是你話音剛落，它馬上就有答。微軟透過雲端計算和 NLP 強化了即時回應，以後跟 Copilot 對話再也不怕「等到天荒地老」，互動體驗滑順許多(所謂的絲滑感~)。

最讓大家驚喜的是，Copilot 語音目前完全免費😮 沒錯，你沒聽錯。現今許多 AI 服務都要訂閱收費，微軟卻大方地把這進階聲控助理直接開放給所有使用者。對比我等等要談的 ChatGPT 進階語音功能是收費方案，Copilot 這點真的是誠意十足，難怪一推出就引發熱議。微軟這步棋很明顯，就是想讓 Copilot 變成人手一個的 AI 語音夥伴，不再重蹈當年 Cortana 無法普及的覆轍。

Copilot 語音能做什麼？全方位應用場景大蒐羅

看到這裡，大家可能會想：「這麼強的語音助理，到底能幫我做些啥？」根據我這段時間的體驗以及官方提供的案例，Copilot 語音的應用場景多元，以下列出幾個最實用、最有感的例子：

  • 日常生活問不倒：Copilot 聲控對話不只辦公，生活瑣事問它也很在行。像是查天氣、問路線、問今天有什麼新聞要聞，它都能馬上回。做菜的時候手忙腳亂？直接請 Copilot 念食譜步驟給你聽，還能一句句照著做，完全解放雙手。而且不用擔心不講話的尷尬留白或功能停止，因為沒有使用時間限制，它會等你有開口時再繼續進行後續對話。
  • 語言學習好夥伴：對想練外語的人，Copilot 多語言能力派上大用場。例如想練英文簡報或口語對話表達，就可以用 Copilot 開口講英文請它糾正發音、改善文法或建議用字，也可以直接模擬真人互動。如果有國外旅遊或海外出差的需求，微軟也建議可以用 Voice 模式練幾句旅遊常用語。因為 Copilot 反應快，你可以一直對話下去，不知不覺講了好多英文，開口說的恐懼感也降低不少。而且它不會嫌你發音爛、文法錯，耐心陪練，這點對語言學習者真的很友善！
  • 面試模擬、溝通訓練：Copilot 還能搖身一變，變成你的模擬考官或教練。比如你將準備一場英文面試，就可以把你的自我介紹和經歷用中文或英文跟 Copilot 說，然後請它扮演面試官來跟你模擬 QA。它可以根據你提供的背景隨機發問，你再用語音作答，事後讓它給點建議。有點像真人家教陪你練習，但 Copilot 24 小時待命，隨時想練就練。另外，如果你想訓練演講口條、會議簡報，也可以對著 Copilot 練習講一遍，請它給予反饋意見，真的是用法千變萬化！
  • 娛樂與陪伴：別忘了，Copilot 其實本質上就是聊天機器人，無聊的時候找它哈拉幾句也不錯😂。你可以要它講笑話、說故事來聽，或者和它討論電影劇情、球賽結果，Copilot 都能對答如流，甚至我親自嘗試過請它唱歌也做得到！它知識庫來自網路搜尋和大語言模型，閒聊起來資訊量十足。如果你在家一個人，Copilot 甚至可以扮演談心伙伴，聽你吐槽工作怨氣（雖然它可能只能理性安慰幾句，但聊完多少舒坦點啦）。總之，從嚴肅的工作到輕鬆的娛樂，Copilot 語音幾乎無所不能，就看我們如何善加利用。

以上只是冰山一角，隨著微軟持續更新 Copilot，未來還可能陸續解鎖更多新的玩法。對我們使用者而言，有這麼聰明的語音助手在身旁，真的能大大提升生活與工作的便利性。尤其是在多工繁忙的時候，用說的總比用打的快，Copilot 讓我們能更直覺地和科技互動，感覺就像科幻電影變成現實一樣！

Copilot 語音 vs. ChatGPT 進階語音：功能全面 PK

AI 界的一哥 OpenAI 在去年九月份就已經上架推出能言善道的 ChatGPT 進階語音模式，因此使用者難免會想拿來跟微軟 Copilot 最新推出的語音模式來比較 (好啦！其實是我自己想比~)。剛好我兩邊都有玩過，先錄製了兩段各自的實際操作效果給各位參考：



下面就幫各位整理重點差異，看看到底哪一款比較適合你：

  • 價格：Copilot 語音功能目前完全免費提供給。只要你進入 Copilot 網頁或 行動裝置App（Windows 11 最新版本已內建 Copilot），就能直接使用語音助理，不用額外付費。反觀 OpenAI 的 ChatGPT 進階語音模式原本屬於付費的 ChatGPT Plus 訂閱方案（每月約 20 美元，折合台幣六百元才能有限量使用。最近 OpenAI 也開始對免費用戶開放有限體驗的進階語音，每天給一個小段時 。簡單說，預算有限就選 Copilot，預算充裕又想要 GPT-4o 等級服務的可以考慮升級 ChatGPT Plus 享受進階語音。

  • 語音選擇：在語音聲線多樣性方面，ChatGPT 比較勝出。OpenAI 目前提供了九種不同的 AI 聲音讓 ——有的低沉穩重、有的輕快年輕，甚至還帶不同口音，你可以挑一個自己順耳的。相比之下，Copilot 語音目前聲線選項較少，只有四種聲音可以切換，大多數裝置上預設都是使用中性語音（聽起來像年輕女性的聲音）。當然，它也會隨對話內容調整語氣情緒，但聲音本身的音色不像 ChatGPT 那樣有多種風格可以彈性選擇。

  • 每日使用量限制：這點對 heavy user 很重要！Copilot 語音因為是免費服務，目前沒有明確的使用時數上。也就是你愛聊多久就聊多久，不怕用超量被終止。但 ChatGPT 進階語音就有每日限額。根據我的實際使用經驗，Plus 版用戶每天大約有二、三十分鐘的語音對話額度（官方會隨需求調整），超過就得等隔天。現在開放給免費用戶試用的版本則更短，每天可能只能聊個幾分鐘。所以如果你打算長時間和 AI 開口對談，Copilot 在使用量上比較沒有壓力；ChatGPT 則要注意時間分配，免得聊到一半突然被系統打斷就十分掃興。

  • 視訊與影像模式：這是 ChatGPT 進階語音的一項獨門絕技。OpenAI 在進階語音模式中加入了即時攝影機畫面解析。你可以直接跟 ChatGPT 開啟相機，讓它看實際畫面來提供協助，比如對著鏡頭請它幫你看家裡哪個電器的指示燈在亮，或者讓它幫你分析你拍到的一張圖表。不僅如此，ChatGPT 還支援即時螢幕分享，意思是你可以把手機或電腦螢幕畫面分享給 AI 看，它會即時解析畫面內容來指導你操作。想像一下，你在設定路由器卻卡關，直接開啟螢幕分享讓 ChatGPT 看你的設定頁面，它馬上指出哪裡要填什麼，非常強大！相對地，微軟 Copilot 語音目前沒有這類影像辨識的能力（至少現階段沒看到相關功能）。Copilot 偏重在語音對話和回應指令，還達不到讓你用攝影頭對著它「看東西」的程度。所以在視覺輔助這點，ChatGPT 進階語音明顯領先。

  • 生態系統與整合：微軟 Copilot 的一大優勢是它深度整合在微軟 Microsoft 365 生態系裡。這代表什麼呢？代表 Copilot 不只能跟你聊天，還能協助幫你做事！例如在 Powerpoint 中直接用 Copilot 協助無中生有產生或修改簡報，或在Word 文稿中插入段落這類文書處理的需求，Copilot 都有機會幫上忙（前提是有使用 Microsoft 365且微軟有開放那些指令權限給它執行）。ChatGPT 雖然腦袋很聰明，但它畢竟是獨立於你裝置之外的 AI 助手，沒法直接控制你的電腦。儘管有了螢幕分享功能協助，它也只能遠端指點你該怎麼做，最終還是得你親手操作。因此，如果你希望語音助理可以和你的文書處理平台深度結合、幫你完成一些實際操作任務，Copilot 比較符合目前的需求；反之，若只是一般聊天問答，兩者在智慧程度上都表現優異。

  • 其他亮點：兩者各有一些獨特的小細節值得一提。Copilot 語音在多語言環境下的表現特別出色，微軟官方強調它對各地語言的細微差異都考。對全球各地的用戶來說，這種在地化的貼心非常重要。ChatGPT 則勝在記憶與上下文方面的進步，尤其它可以將對話內容存起來，下次再開啟時接著上次聊過的繼續（Copilot 目前的對話偏一次性，比較不像 ChatGPT 有長期記憶）。另外 ChatGPT 的模型來自 GPT-4o 及其變體，某些複雜推理和創意產出上可能更機智一點；而 Copilot 背後雖然也有 OpenAI 提供的模型支援，但微軟目前主打的是「Think Deeper」模式處理深度需求，一般對話則追求簡潔實用為主。總之，在智慧程度上兩者都很強，但在個性化選項（聲音、記憶）和生態整合（結合 Office 生產力）上則各有千秋。

看到這裡，你可能會想問：「那我到底該選哪一個？」 老實說，這兩套語音 AI 沒有絕對的誰好誰壞，重點是適不適合你的需求。下面我會結合自身經驗，從語言學習的角度再聊聊兩者的應用，也許能幫助你更了解哪個比較適合你。

AI 語音 x 語言學習：前外商藥廠老鳥的一點體會

回想我剛進入外商藥廠工作時，最大的挑戰之一就是 語言。公司時常都有實體或線上的跨國會議，也會有全英文的簡報和討論需求，讓我這種非文科背景的人壓力山大。公司雖然也提供外籍老師的專業英文課程，但畢竟老師來的頻率有限，平時的打磨還是得靠自己苦練。我記得那時為了增進與保持口說能力，除了固定用 Podcast 和 Youtube 練習英文聽力，班餘時間還特地找了線上課程的一對一家教，跟著外籍老師對談。持續幾年下來對於口說當然會有幫助，但荷包的失血也十分可觀💸（專業家教一堂課費用動輒上千~）。更不用說，每次還得喬時間擔心行程衝突，非常折騰。

如果當年我就有現在這些 AI 語音工具可以用，情況可能大不相同！首先，Copilot 或 ChatGPT 這類語音 AI 24 小時隨傳隨到，我下班回家想練英語，開電腦對著它就能聊，不用另外約時間上課。像我之前提到的，直接請 Copilot 陪我模擬會議對話或者練習簡報，這些都是傳統真人家教難以隨時提供的服務。真人老師或語言交換夥伴通常得約時間、約地點，而 AI 老師 永遠在線，想練多久就練多久，中途有事離開也不怕浪費他的時間。

再來是 經濟效益。以我自己的經驗，一對一外籍老師的費用真的所費不菲，而且通常學語言不是幾週就能搞定的，往往得長期投資。如果改由 AI 語音來當你的會話伙伴，那幾乎是 零成本。就算你升級ChatGPT Plus，每月約600台幣，也遠低於真人課。對預算有限的學生或剛出社會的上班族，AI 語音助理提供了一個CP值超高的練習途徑。不僅如此，它還支援多國語言，假設你工作上突然需要學點日文或德文，AI 也可以馬上切換來陪你練，省下再找另一位語言老師的麻煩。

當然，我並不是說 AI 就能完全取代真人家教。在語言學習上，真人老師的經驗和人性化指導還是有無可取代的價值。例如真人可以分享文化背景、生活化用語，或是在你沮喪時給予更有溫度與更有針對性的鼓勵，這些是目前的 AI 比較難做到的。另外 AI 再厲害，有時也可能出錯或聽不懂你的某些發音（尤其如果你麥克風收音不佳，AI 也會誤判）。所以最理想的方式，當然是AI + 人類雙管齊下：上真人課之前，用 AI 多加練習暖身，效果會更好；上完課後，有不熟悉的表達也可以回頭問 AI，等於多一個隨時在線的輔導老師。

舉例來說，現在寫英文郵件前如果有不確定的句子，我們就可以先用 ChatGPT 試著「講」一遍，看看 AI 理不理解、會不會誤會意思。這其實也是在檢驗我表達是否清晰。如果 AI 都搞不懂，那八成真人也會聽不明白，那我就知道該修正措辭。這種即時自我檢查，以前沒有 AI 時代根本辦不到，現在卻成了我們提升語言精準度的小秘訣呢。

總之，AI 語音工具為語言學習帶來了前所未有的彈性和實惠。對於像我這樣身在跨國企業上班的人來說，更是深有同感——它讓我們不再只依賴昂貴的傳統學習管道，而是多了一條平價又便利的捷徑。只要善加利用，AI 語音功能真的可以成為語言學習路上的神隊友！

結語：優缺點權衡，選擇適合自己的 AI 語音助手

不管是微軟 Copilot 語音還是 OpenAI ChatGPT 進階語音，都是現今 AI 技術在語音互動上的尖端成果。Copilot 背靠微軟生態系，強調整合性和免費普及；ChatGPT 則以強大的 GPT 4o 模型為核心，在多元聲線和視覺功能上領先。兩者各有優缺點，以下我簡單總結：

👍 Copilot 語音優點：免費無負擔、深度整合微軟 Office 工具、反應速度快。對以微軟為主的用戶來說，非常實用順手。
👎 Copilot 語音缺點：目前聲音風格較單一、缺乏影像辨識功能。功能上雖然聰明但偏重實用指令，創意聊天部分相較 GPT-4o 可能稍弱一點點。

👍 ChatGPT 進階語音優點：聲音語對話內容智能程度一流，還能處理即時影像畫面。非常適合需要創意對談、跨裝置使用、甚至讓 AI 幫忙看東西的情境。
👎 ChatGPT 進階語音缺點：需訂閱付費、與文書處理平台的操作整合不如 Copilot（偏重建議指導而非直接執行）。

最後要提醒的是，這些功能都還在持續演進中。也許再過幾個月，兩邊又推出新招，彼此差異會越來越小也說不定。我們身為用戶，大可以兩邊都試試看，依自己的需求彈性選用。沒有必要死忠單一陣營，畢竟科技的目的就是為了改善我們的生活品質。如果你平常工作用微軟體系較多，那就好好善用 Copilot 幫你提高效率；如果你本身就是 ChatGPT 重度用戶，也不妨體驗看看它的語音新功能，加強和 AI 互動的沉浸感。

沒有絕對的好壞，只有適合與否。 希望這篇分享能幫助各位看清微軟 Copilot 語音與 ChatGPT 語音模式的差異，讓大家在 AI 語音助手的選擇上更有方向。無論你是想提高工作效率、培養語言能力，還是單純覺得跟 AI 哈拉很有趣，都歡迎勇敢嘗試這些新工具。讓我們一起擁抱持續進化的 AI 語音時代，為生活帶來更多便利與驚喜吧！🎉

#科技始終來自於人類的惰性


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診所處方中常見卻易忽略的用藥風險 身為藥師，最常面對的處方大概就是那些「一看就知道是常規」的抗生素了吧？像是在社區診所裡，病患多半是來看呼吸道或腸胃道的問題，醫師常開的口服抗生素，不外乎幾種熟面孔：Curam、Amoxicillin、Cefixime，甚至像 Thiamphenicol 這類傳統又便宜、好取得的藥，在很多診所幾乎是"常備良藥"。 但也正因為「太常見」，反而容易被忽略一些潛藏的風險。像是近期我注意到，有幾個藥物——特別是 Thiamphenicol 跟 Levofloxacin （如 Leflodal、Rozoxin 這些品牌）——雖然在臨床上被廣泛使用，但其實對 G6PD 缺乏症（也就是俗稱蠶豆症） 的病患來說，可能有 誘發溶血的風險 。 雖然這類病患在診所看診時未必都會主動告知，甚至連醫師也可能沒特別留意，但作為第一線接觸處方的藥師，這就是我們可以幫忙把關的地方。如果明知道某些藥物對特定族群有潛在風險，那我們有沒有辦法提出替代建議？或者至少提醒醫師，這個處方「有可能」會對某些病患造成風險？ 這篇文章，就是想從我實際接觸到的處方情境出發，整理一下目前診所常見的幾種口服抗生素，哪些對 G6PD 缺乏者是 安全的 、哪些則 應該避免使用 ，並依照不同感染情境（像是呼吸道、腸胃道、泌尿道等等），提供一些「 如果不能用，那可以換什麼？ 」的實用參考。希望對在第一線工作的藥師們，能有一些幫助或提醒。 G6PD缺乏症與藥品安全｜藥師不可忽視的藥事知識 蠶豆症這個名詞，大家應該不陌生，小時候健保卡上有印「禁止食用蠶豆」的那個紅字，就是它。其實它的正式名稱是「葡萄糖-6-磷酸去氫酶缺乏症（Glucose-6-Phosphate Dehydrogenase Deficiency，簡稱 G6PD deficiency）」，是一種 因 X 染色體上的 G6PD 基因突變所造成的遺傳性酵素缺乏疾病 。 因為男性只有一條 X 染色體，一旦這條 X 染色體上的 G6PD 基因出現缺陷，就會直接表現出來；而女性有兩條 X 染色體，即使其中一條有缺陷，另一條健康的 X 染色體還能補上功能，因此臨床上 男性患者比例明顯高於女性 ，這也是為什麼這類疾病在男生身上更常被診斷出來的原因。 這種病最大的問題就是—— 當身體遇到某些氧化壓力來源（像是感染、蠶豆...
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打字太慢？試試 Wispr Flow：神速 AI 即時語音輸入讓你效率翻 4 倍

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  為什麼我們需要即時 AI 語音輸入？ 在這個數位無紙化的年代，文字輸出的能力早就成了基本功。還記得我大學時代，當時流行在 BBS 上跟人「丟水球」（傳訊息）。為了能跟上大家聊天的速度，我只好拼命練打字，結果不知不覺就把打字速度練起來了。 可是，打字再快，腦袋跑的速度還是常常比手快太多。特別是要寫比較長的文章時，腦袋裡的想法一股腦衝出來，手卻跟不上，整個人就卡住，效率大打折扣。這個「腦袋超車，手跟不上」的痛點，應該很多人都有過。 其實「用講的」來變成文字早就不是新鮮事。只是過去的語音輸入常常兩大問題：第一，辨識速度慢；第二，錯字一堆。更糟的是，講話還得遷就機器，要用不自然的語素去「配合它」，用起來一點都不順。 不過，近兩年 AI 大爆發，語音辨識品質和速度都進步到一個新的境界。現在的工具，不只聽得懂自然的說話方式，還能即時把文字轉出來。聽起來很完美對吧？但實際使用後你會發現：如果還得先在特定平台說，再把文字複製貼到你真正要用的地方，工作流還是很卡，體驗遠遠不到「一氣呵成」。 傳統與常見語音輸入工具盤點 先來看看我們常見的語音輸入工具，大家可能都有用過。 （A）系統內建工具 最常見的就是 Windows 11「語音輸入」（Win+H） 。它用的是雲端辨識，講完可以自動加上標點符號（需將"自動標點符號"功能開啟），基本上免費就能用。但缺點也很明顯，一次能處理的語音長度有限，而且反應速度偏慢，講快一點就容易掉字。 另一個是 macOS「聽寫」（Dictation） 。蘋果電腦上直接內建，開了就能用，短句或回覆訊息還算方便。但如果要口述一篇完整文章，尤其包含專業用詞，常常辨識不精準。 （B）線上／網頁版工具 很多人會用 Google Docs「語音輸入」 ，只要在 Chrome 瀏覽器開啟文件就能用，對學生寫作或臨時筆記很方便。但缺點是必須保持網路連線，斷線就沒辦法。 另外像 Voice In Speech-To-Text、SpeechNotes、Voice Notepad 這些瀏覽器外掛或網頁服務，適合在網頁內、線上表單或郵件裡直接口述，但還是受限在「網頁視窗」，切來切去不太順手。 （C）第三方專業軟體 要講專業領域就不得不提 Nuance Dragon（Dragon Professional / Legal） 。這套算是老牌裡的...
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檔案傳輸的專業眉角：別再重複跟人要檔案！教你數位管理不漏接

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  生活中超常見的「再傳一次檔案」窘境 不知道你有沒有遇過這種情況？某天突然在 LINE 或其他通訊軟體收到訊息： 「不好意思，請問可以方便再傳一次上次那個檔案給我嗎？剛剛那個沒存，現在開不了了，麻煩你囉！ 」 這種場景，不用懷疑，大家一定都遇過。搞不好你自己也曾經發過類似的訊息給別人。每次傳檔案，總有一個人沒即時存檔，過幾天打不開、找不到，或直接被系統刪掉，只好又跟對方要一遍。被要的人覺得煩，主動開口要的人其實也覺得不好意思。 這種來來回回，不只是浪費時間，說穿了還挺尷尬的。有時候對方是你的主管或客戶，你明明再煩也只能硬著頭皮再傳一次；但如果是同事、供應商或專案夥伴，難免會覺得「這樣也太不專業」吧？ 這種「再傳一次」的橋段，生活中三不五時就會出現。不管你是在扮演被要的那個，還是索取的那個，久了真的會讓人心裡火大，甚至連專業形象都會跟著扣分。 行為背後的專業觀與職場形象 其實，一再向別人要檔案這件事，表面上只是個小失誤，背後卻藏著很深的專業度問題。 說白一點，你一直重複跟人家要同一份資料，說穿了，就是在消耗對方的時間。對主管、對客戶來說，雖然他們可能嘴上沒說什麼，但心裡一定會覺得這個人不夠細心、不夠可靠。如果對方是你的供應商、跨部門同事或合作夥伴，這種行為久了，大家只會覺得你做事沒條理、很不專業，甚至開始對你產生「這人好像有點懶」的負面印象。 這其實就像我之前寫過的一篇文章 【提問聚焦小幫手GPT】— 終結模糊提問，讓問題精準到位！ 有些人遇到問題，第一直覺就是直接問別人，連基本的搜尋、查資料都懶得自己做，直接把「解決自己問題的責任」完全外包給對方。問問題可以，但如果完全沒做功課，就等於是在「省自己的麻煩，把麻煩丟給別人」。 同樣道理，你每次都等別人提醒、等別人再傳一次，久而久之，大家就不會把你當成可以依靠的人。專業度、信任感這種東西，就是這樣被一點一滴消耗掉的。 通訊軟體與雲端傳輸：時代轉變下的陷阱與便利 現在的檔案傳輸方式其實越來越方便，選擇也很多。傳統的 email、雲端分享連結，到即時通訊軟體（像 LINE、Messenger、WeChat 等），各有自己的優缺點。 以前大家多半用 email 傳檔案，然而大型檔案最常遇到像 Gmail 那種「25MB 附件上限」的問題。當附件容量有限制，就上傳到 Google Drive、OneDr...
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小兒藥水每次喝「體重四分之一」喝法是真的嗎？小兒用藥劑量科學大解密

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兒童看病後的用藥方式通常會跟成年人不太一樣，主要是考量到孩童的身體組成不同（體重與體表面積較輕），而且肝腎等主要代謝器官發育尚未完全成熟，因此 藥物劑量通常都會比成年人來得低 一些。但究竟要低到多少才安全又有效呢？ 事實上，每種藥品在研發與前期試驗過程中，會根據 藥物效力學（藥物對人體的作用） 與 藥物動力學（人體對藥物的影響） ，去綜合評估安全性與藥效，來制定合適的劑量範圍。一般臨床使用時，都可以參考衛生主管機關核准的 仿單建議劑量 。 然而，每個孩童的年齡、體重、身高狀況都不一樣，小兒科臨床上經常會遇到這種情況： 仿單的建議劑量是以年齡作為參考，但醫師開立的處方卻可能依據孩童的體重或體表面積來換算 ，或是 頻率使用上與仿單建議不同 。這讓家長甚至是第一線執業同仁，在領藥時會很困惑，擔心這樣的劑量是否會不夠或過量。 其實，以小兒科診所常見的上呼吸道或腸胃道症狀來說，用藥相對比較單純，常見的藥品包括 退燒藥、鼻炎藥、止咳藥、止吐藥、止瀉藥 等等。這些藥品的成分通常都是偏向 消炎、止痛、抗組織胺、促進交感神經、促進或抑制胃腸蠕動 等，屬於比較成熟且安全性高的藥物，其治療濃度範圍也較為寬廣。 這類症狀緩解的藥品，用藥劑量通常只要落在合理範圍內即可。畢竟即便是同一個孩子，每天的體重也可能有些微變化，因此計算劑量時，更重要的是 每日總劑量 ，而非單次服藥的劑量。例如醫師考量到小朋友白天上課可能會嗜睡，因此將抗組織胺藥品的白天頻率降低，單次劑量自然可略高，只要 總體每日劑量仍在建議範圍內 即可。 坊間常見一種快速算法： 退燒藥的用量是體重的一半（cc數），其他藥水則是體重的四分之一（cc數） 。這種經驗法則究竟是否有科學根據呢？我們以鼻炎藥水「 鼻福 」來說明。 鼻福的仿單建議劑量為：「 成人及12歲以上兒童，每次10 mL，每天3次；6至12歲每次5 mL；2至5歲每次2.5 mL；6個月至2歲以下每次1.25 mL。 」若醫師針對一名五歲多孩童處方為「 每次4 mL，每天2次 」，這樣合理嗎？ 透過 衛福部國建署根據WHO標準製作的兒童生長曲線 （適用0-7歲），我們可以將仿單建議的年齡範圍換算成相應的體重範圍： 再經過精密計算後不難發現，實際上所謂「 藥水給予體重四分之一的對應cc數 」正是來自 「成人及12歲以上之兒童」其「 單位體重的單次劑量 」（翻譯成白話就是 每...
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