用手機接續操作電腦版 Codex：codexUI 與 Windows 快速啟動器實作

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平常我使用 Codex，主要還是在 Windows 電腦上操作。因為真正的專案檔案、終端機、Git、各種工具鏈，基本上都在電腦裡。可是實際工作時，總會遇到一種情境：人離開座位了，或手邊只有手機，但又想看一下 Codex 剛才跑到哪裡，甚至想順手補一句指令。

這時候問題就來了。

我不是想把手機變成主要開發機。老實說，用手機真的要長時間寫程式，體驗還是很硬。我的需求比較單純：我希望手機可以變成一個「輕量入口」，讓我可以接續操作電腦上的 Codex。

講白話就是：

AI agent 還是在電腦上跑，手機只要能連回去操作就好。

這篇文章想整理我這次的摸索過程。從一開始評估幾個手機連接 Codex 的可能方案，到最後選擇 friuns2/codexUI，再到我自己補了一個 Windows 快速啟動器 codexapp-mobile-launcher，讓整個流程變成比較適合日常使用的版本。


為什麼我想找一個手機接續 Codex 的方式？

如果你平常用 Codex、Claude Code、OpenCode 這類 AI coding agent，大概會知道它跟一般聊天機器人不太一樣。

它不是只回答問題而已。它會讀檔、改檔、跑測試、開終端機、看錯誤訊息、再繼續修。也就是說，它跟你的本機開發環境綁得很深。

所以如果我要在手機上接續使用 Codex，我真正想解決的不是「手機能不能打字」。

真正的問題是：

  • 我能不能從手機看到目前電腦上的 Codex 對話？
  • 我能不能在手機上接著丟訊息？
  • 實際跑程式、讀寫檔案、Git 操作，能不能仍然留在 Windows 電腦？
  • 我能不能不要重新設定一堆 API key、模型、專案路徑？
  • 我能不能不為了這件事另外付費或自行編譯手機 App？

所以我的條件其實很明確。

第一，最好免費或至少低門檻。
第二，不要要求我自己編譯 iOS App。
第三，手機端最好用瀏覽器就能開。
第四，核心工作仍然留在 Windows 電腦。
第五，iPhone 可以用，Android 朋友也可以參考。

這樣條件一收斂，很多看起來很酷的方案，其實就可以先放旁邊。


我一開始看過哪些方案？

我一開始是從 Remodex 這類工具開始看。

例如 Remodex GitHub 專案 與它的 iOS App。這種原生 App 體驗看起來很完整，但我當時比較在意的是：如果後續需要付費，或需要自己用 Xcode 編譯，我就暫時不想走這條路。

我也順手看了一些其他專案，例如：

這幾個工具不一定誰比較好，而是定位不太一樣。

有些比較像雲端開發平台，有些是多 agent 協調器，有些是原生 App，有些則是把本機 agent 透過 Web UI 暴露出來。

我這次要的不是一個全新的雲端 IDE，也不是把手機變成完整工作站。我只是希望手機能接回我原本 Windows 電腦上的 Codex。

所以最後最接近我需求的，是 codexUI 這條路線。


先釐清：codexUI 跟 Android 獨立 App 不是同一件事

我在看 codexUI 官網 時，一開始也有點混亂。因為頁面裡會連到一些 Android 相關專案，例如：

這裡要先區分清楚。

codexUI 這種模式，簡單講是「遠端遙控模式」。

也就是：

  • Codex 跑在你的 Windows 電腦。
  • 專案檔案也在你的 Windows 電腦。
  • 手機只是用瀏覽器連回去。
  • iPhone、iPad、Android 都可以用。

而 AnyClaw / OpenClaw Android 那類方案比較像「Android 手機獨立主機模式」。

也就是：

  • Android 手機本身跑 Linux / Node.js / agent。
  • 專案、對話、API key 可能都在手機裡重新建立。
  • 不一定需要電腦。
  • 但它也跟你 Windows 電腦上的專案與對話分開。

所以如果你是 Android 使用者，你有兩條路可以選。

如果你想讓手機變成獨立開發機，可以研究 Android 本機方案。
如果你跟我一樣，只是想用手機接回電腦上的 Codex，那瀏覽器連回電腦的 codexUI 模式就夠了。

對 iPhone 使用者來說，基本上更適合走這條路。因為 iOS 不太可能像 Android 那樣，讓一般 App 內建完整 Linux 環境長時間跑 agent。


為什麼我最後選 codexUI？

codexUI 的概念其實很直接。

它會在你的電腦上啟動一個本機 Web UI，然後你可以用瀏覽器開它。這個瀏覽器可以是你電腦上的 Chrome / Edge，也可以是手機上的 Safari / Chrome。

原專案 README 的定位是：

Codex UI in your browser.

它支援 Windows、Linux，也支援 Android Termux。原本快速啟動方式是：

npx codexapp

啟動後，你可以從本機或區網開啟 Web UI。原專案也支援 Cloudflare Tunnel、Tailscale Serve、reverse proxy 等方式，讓你可以從外部網路連回來。

這對我的需求很剛好。

因為真正的工作仍然留在 Windows 電腦上。我不用在 iPhone 上重建專案，不用重設一堆 API key，也不用把手機硬當成開發機。

手機只是變成一個控制介面。

這個心法很重要。

重點不是把所有東西搬到手機，而是讓手機可以安全、方便地接到原本最適合跑 agent 的地方。


官方方式可以跑，但我想要更適合日常使用的入口

官方的 npx codexapp 很適合快速測試。

但我實際在 Windows 上部署後，發現如果要變成日常使用，還是有幾個地方可以再整理。

第一，我不想每次都重新想指令。

如果每次都要開 PowerShell、切資料夾、設定環境變數、再打 node 指令，久了就會懶。工具一旦啟動門檻高，最後就很容易放著不用。

第二，Windows 上的 Codex CLI 路徑有一點細節。

我的環境裡，codex --version 在 PowerShell 可以跑，但 codexUI 的 Node process 需要找到 native codex.exe，不是只找到 codex.ps1 包裝檔就好。這個差異對一般使用者來說不直覺。

第三，我希望外網模式不要自動打開。

原專案支援 Cloudflare Tunnel，這很好。但我不希望每次啟動都直接產生外網 URL。比較合理的方式是：啟動時讓我選。

  • 在家裡同 Wi-Fi，就用本機 / 區網模式。
  • 外出臨時要連回來，再開 Cloudflare Tunnel。

第四，我希望預設權限保守一點。

codexUI 背後可以操作 Codex、讀寫專案檔案、執行命令。這種東西如果要從手機連入，安全邊界一定要想清楚。

所以我後來做了一個 companion launcher。


我做的 codexapp-mobile-launcher 是什麼？

我做的這個工具叫做 codexapp-mobile-launcher。

先講清楚，它不是 codexUI 的替代品，也不是 fork 原專案。

它比較像一個 Windows 使用者的小幫手。

原專案還是 friuns2/codexUI。我的 launcher 只是負責把 Windows 上比較繁瑣的啟動流程整理成比較穩定、可重複、可分享的入口。

目前它做幾件事：

  • 提供 Start-CodexApp.cmd，讓 Windows 使用者可以雙擊啟動。
  • 啟動時提供兩種模式：
    • 1. Local / LAN only
    • 2. Cloudflare Tunnel
  • 自動偵測相鄰的 codexapp 原專案資料夾。
  • 自動尋找 Windows native codex.exe。
  • 預設使用比較保守的 runtime：
    • workspace-write
    • on-request
  • README 用中文為主，英文為輔，整理完整部署流程。

repo 在這裡：

https://github.com/taoyutsun/codexapp-mobile-launcher

Release 在這裡：

https://github.com/taoyutsun/codexapp-mobile-launcher/releases/

要注意一點，目前我沒有把它打包成 .exe 安裝檔。Release 裡下載的是 GitHub 自動產生的 Source code (zip)。解壓後裡面會有 README.md、Start-CodexApp.cmd、Start-CodexApp.ps1 這些檔案。


一條龍部署流程：先裝原專案，再放啟動器

接下來講實際操作。

我會用 Windows 情境說明，因為這也是我這次主要測試的環境。

（細節前置環境部屬也可以參考 https://github.com/taoyutsun/codexapp-mobile-launcher）

Step 1：先檢查前置工具

請先打開 PowerShell，檢查這幾個工具：

node --version
git --version
pnpm --version
codex --version

如果你打算使用 Cloudflare Tunnel 外網模式，也檢查：

cloudflared --version

如果都有版本號，就可以往下走。

如果沒有，請先安裝：

  • Node.js 18 以上版本
  • Git
  • pnpm
  • Codex CLI
  • cloudflared（只有外網 tunnel 模式需要）

其中 pnpm 可以用 npm 安裝：

npm install -g pnpm

Codex CLI 則可以用：

npm install -g @openai/codex

cloudflared 是選用。如果只在同 Wi-Fi 區網使用，可以先不裝。

Step 2：部署原專案 codexUI

先選一個你想放專案的資料夾。以下用 C:\Projects 當例子，你可以換成自己的路徑。

mkdir C:\Projects
cd C:\Projects
git clone https://github.com/friuns2/codexUI.git codexapp
cd codexapp
pnpm install
pnpm run build

建置完成後，codexapp 裡面應該會有：

dist/
dist-cli/

這代表前端與 CLI 都已經建置好。

Step 3：取得 codexapp-mobile-launcher

接著回到同一層資料夾：

cd C:\Projects
git clone https://github.com/taoyutsun/codexapp-mobile-launcher.git codexapp-mobile-launcher

最後資料夾結構建議長這樣：

C:\Projects\
  codexapp/
  codexapp-mobile-launcher/

如果你不想用 Git，也可以到 release 頁面直接下載 Source code (zip)：

https://github.com/taoyutsun/codexapp-mobile-launcher/releases

下載後請解壓縮，並把資料夾改名為：

codexapp-mobile-launcher

同樣放在 codexapp 的旁邊。

Step 4：雙擊啟動

進入：

C:\Projects\codexapp-mobile-launcher

雙擊：

Start-CodexApp.cmd

啟動後會看到選單：

1. Local / LAN only, no Cloudflare tunnel
2. Cloudflare Tunnel for temporary external access

如果你只是在家裡同 Wi-Fi 使用，選 1。

如果你在外面，想臨時從外部網路連回來，選 2。


手機怎麼連？

如果你選模式 1，本機 / 區網模式，啟動成功後終端機會出現類似：

Local:    http://localhost:5900
Network:  http://192.168.x.x:5900
Password: abc-123-xyz

在 Windows 電腦上，可以開：

http://localhost:5900

在手機上，請使用終端機列出的 Network 網址。通常會是：

http://192.168.x.x:5900

或：

http://10.x.x.x:5900

如果你看到 172.x.x.x，那通常是 WSL2、Hyper-V、Docker 或 Windows 虛擬網卡的私有 IP。它不一定是手機最適合連的入口。一般來說，手機同 Wi-Fi 時，優先看 192.168.x.x 或 10.x.x.x 這類區網位址。

如果你選模式 2，Cloudflare Tunnel，終端機會產生一個類似這樣的網址：

https://example-random-name.trycloudflare.com

它也會顯示 QR code。你可以用手機掃 QR code，或直接打開這個網址，再輸入終端機顯示的密碼。

這個模式比較適合臨時外出使用。

但我會提醒一件事：Cloudflare Tunnel 比數據機 Port Forwarding 好，因為它不用直接把你家裡的 5900 port 打開，也有 HTTPS。可是它仍然是一個外網可碰到的入口。

所以 tunnel URL 跟密碼，都要當成臨時秘密。

用完後，把啟動視窗關掉，tunnel 就會停止。


我不建議長期用 Port Forwarding 直接公開 port

這裡我想特別講一下安全性。

一開始我也測過數據機 Port Forwarding。技術上，它確實可以讓外部網路連回來。而且 codexapp 有密碼，所以看起來好像也不是完全裸奔。

但我後來還是不建議這樣當長期方案。

原因很簡單。

這個 Web UI 背後不是普通靜態網頁。它可以操作 Codex，可以讀寫你的專案，甚至可能透過 agent 執行命令。這種東西不應該只靠「開一個 HTTP port 加密碼」長期暴露在外網。

比較合理的做法是：

  • 家裡同 Wi-Fi：用本機 / 區網模式。
  • 外出臨時使用：用 Cloudflare Tunnel。
  • 長期固定使用：考慮 Tailscale、VPN，或自己架 HTTPS reverse proxy。

重點不是不能外連，而是要知道每種做法的安全邊界在哪裡。


實測時遇到的小限制

這個工具很好用，但它不是魔法。

第一，電腦端啟動視窗要保持開啟。

如果你關掉 Start-CodexApp.cmd 開出的視窗，服務就停止。電腦休眠、斷網，也一樣會中斷。

第二，Web UI 不是 Codex Desktop App 的畫面鏡像。

我實測時遇過一個現象：在 Codex Desktop App 裡最新的一則回覆，手機 Web UI 有時候會晚一步才看到。後來我把手機瀏覽器分頁關掉，重新掃 QR code 進入，就看到最新對話了。

所以如果你遇到 Web UI 少一則最新回覆，可以試試：

  1. 關閉手機瀏覽器分頁。
  2. 重新掃 QR code 或重新開 URL。
  3. 重新輸入密碼。
  4. 必要時重啟 Codex Web UI 或 Codex Desktop App。

這點很重要。

它不是螢幕同步工具，而是一個 browser UI / app-server bridge。理解這點，就不會誤會它應該像遠端桌面一樣即時同步每一個畫面狀態。


Telegram Bot Bridge：如果你習慣即時通訊，也可以選配

codexapp 原專案也支援 Telegram Bot Bridge。

這個功能的概念是：你可以在 Telegram 裡傳訊息給 bot，bot 再把訊息轉送到指定的 Codex thread，並把 assistant 的回覆送回 Telegram。

如果你平常習慣像 OpenClaw 那樣，透過即時通訊工具丟任務、看回覆，那這個功能就可以研究一下。其實串接好概念上就能夠當作另一個多對話串的龍蝦來使用。

它的大致設定流程是這樣。

第一步：先建立 Telegram Bot

打開 Telegram，找到官方的 BotFather，用它建立一個新的 bot。

一般流程會是：

  1. 在 Telegram 搜尋 BotFather。
  2. 對它輸入 /newbot。
  3. 依照提示設定 bot 名稱與 username。
  4. BotFather 會回傳一組 bot token。

這組 token 就是後面會用到的 TELEGRAM_BOT_TOKEN。

這裡要小心，bot token 就像密碼一樣。不要把它放進 GitHub、部落格截圖、公開影片或 issue 裡。

第二步：取得自己的 Telegram user ID

codexapp 的 Telegram Bridge 需要設定 allowlist。也就是說，不是任何傳訊息給 bot 的人都可以操作你的 Codex。

你需要先知道自己的 Telegram user ID。

做法之一是：

  1. 先在 Telegram 傳一則訊息給你剛建立的 bot。
  2. 在 PowerShell 執行下面這行，把 <your-telegram-bot-token> 換成自己的 token：
Invoke-RestMethod "https://api.telegram.org/bot<your-telegram-bot-token>/getUpdates"
  1. 在回傳內容中找 message.from.id。

那個數字就是你的 Telegram user ID。後面要填進 TELEGRAM_ALLOWED_USER_IDS。

如果要允許多個人使用，可以用逗號分隔，例如：

$env:TELEGRAM_ALLOWED_USER_IDS="123456789,987654321"

第三步：設定環境變數並啟動

因為 Telegram Bridge 需要先設定環境變數，所以這種模式比較適合用 PowerShell 啟動，不是直接雙擊 .cmd。

在 codexapp-mobile-launcher 資料夾中執行：

$env:TELEGRAM_BOT_TOKEN="replace-with-your-telegram-bot-token"
$env:TELEGRAM_ALLOWED_USER_IDS="123456789"
$env:TELEGRAM_DEFAULT_CWD="C:\Projects"
.\Start-CodexApp.ps1

這三個變數的意思是：

  • TELEGRAM_BOT_TOKEN：Telegram bot token。
  • TELEGRAM_ALLOWED_USER_IDS：允許使用 bridge 的 Telegram user ID。
  • TELEGRAM_DEFAULT_CWD：預設工作目錄。沒有設定時，會使用你啟動 codexapp 時所在的資料夾。

其中 TELEGRAM_ALLOWED_USER_IDS 是安全關鍵。沒有設定 allowlist 時，incoming Telegram messages 會被拒絕；有設定時，也只有清單裡的 user ID 可以用。

第四步：在 Telegram 裡操作

啟動成功後，你可以在 Telegram bot 裡使用幾個常見指令：

  • /start：顯示簡短說明與 thread picker。
  • /threads：列出近期 threads 並選擇。
  • /newthread：建立新的 Codex thread，並綁定目前 Telegram chat。
  • /thread <threadId>：把目前 Telegram chat 綁定到既有 thread。
  • /current：顯示目前綁定的 thread。
  • /history：顯示目前 thread 的近期歷史。
  • /status：顯示 bridge / mapping 狀態。
  • /whoami：顯示你的 Telegram user ID / chat ID 與授權狀態。
  • /help：顯示指令說明。

Telegram Bridge 可以跟 Web UI 並存。也就是說，你可以平常用手機瀏覽器操作；如果某些情境更適合丟 Telegram 訊息，也可以把 Telegram 當成另一個入口。

但它一樣依賴電腦端的 codexapp 服務。啟動視窗關掉後，Telegram Bridge 也會一起停止。


這個啟動器真正解決的是什麼？

我最後幫這件事收斂一下。

codexUI 解決的是：讓 Codex 可以透過瀏覽器操作。

而我做的 codexapp-mobile-launcher 解決的是：讓 Windows 使用者更容易、也更安全地啟動這個流程。

它沒有重寫 codexUI，也沒有把自己包裝成另一個更大的專案。它只是把實際使用時會遇到的幾個小麻煩整理掉：

  • 每次啟動要打指令。
  • Windows native codex.exe 路徑不好找。
  • 本機 / 外網模式要手動切。
  • Cloudflare Tunnel 不應該每次預設打開。
  • 安全參數要比較保守。
  • 中文使用者需要一份比較完整的一條龍說明。

所以它的定位很清楚：這是一個 companion launcher。

如果你是 Windows 使用者，平常又想用 iPhone 或 Android 手機接續操作 Codex，這個小工具可以讓整件事少很多摩擦。


最後我自己的結論

我覺得這次最大的收穫，不只是找到一個工具，而是重新釐清「手機在 AI coding workflow 裡應該扮演什麼角色」。

手機不一定要變成完整開發機。

至少對我來說，最穩的方式還是讓 agent 跑在 Windows 電腦上。因為電腦有完整專案、有終端機、有 Git、有我原本的工作環境。

手機只要成為一個好用的控制入口，就已經很有價值了。

講白話就是：

重點不是把所有工具都塞進手機，而是先想清楚，真正該跑 agent 的地方在哪裡。

如果你也想用手機接續操作電腦版 Codex，可以先從原專案 codexUI 開始。如果你跟我一樣是 Windows 使用者，也可以參考我整理的 codexapp-mobile-launcher。

先讓手機連得上、看得到、可以回一句話。這件事一旦跑順，後面你要不要加 Cloudflare、Tailscale、Telegram Bridge，再依照自己的使用習慣慢慢加就好。


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前陣子我在文章〈 想玩 AI Agent 自動化卻怕太花錢？9 個免費與高 CP 值雲端 API 來源一次整理 〉中提到，如果你訂閱了 Google AI Pro，除了可以享受更快的回應速度和更好的模型表現之外，還有一個隱藏福利很多人不知道： Google 每個月會額外贈送 10 美元的 Google Cloud Credit 。 這筆額度可以用在 Google AI Studio 或是 Gemini 的 API 上，對於日常使用 OpenClaw 做輕量自動化任務來說，綽綽有餘。但很多朋友跟我反應，不知道這筆額度該怎麼領取和啟用。今天這篇文章，我就來一步一步教大家如何完成設定。 為什麼這筆 10 美元額度很有價值？ 在開始教學之前，先簡單說明這筆額度的價值： 每月 10 美元 ：以 Gemini 2.5 Flash 的定價（input $0.15/M tokens，output $0.60/M tokens）計算，可以跑超過 1,500 萬 input tokens 速率限制更寬鬆 ：付費 tier 的速率限制遠比免費帳號寬鬆，Gemini 2.5 Pro 大約 150 RPM / 2,000 RPD，Flash 更高 1M context window ：Gemini 的 100 萬 tokens 上下文長度，是其他家目前拼不過的優勢 隱私保障 ：付費 tier 的對話資料不會被 Google 記錄用於訓練 簡單說，如果你已經訂閱了 Google AI Pro（每月 $19.99），這筆 10 美元額度不拿白不拿。 Google AI Pro 10 美元 Cloud Credit 啟用步驟 步驟一：在 Google Cloud Console 建立結算帳號 (Billing Account) 要使用這筆 $10 的額度，Google Cloud 需要一個能接收這筆「點數」的帳戶，同時也需要綁定信用卡作為身分驗證（以及超出額度時的扣款預備）。 操作步驟： 前往 [ Google Cloud Console ] 確保登入的是訂閱 AI Pro 的那個 Google 帳號 （這點很重要，不要用錯帳號） 點擊左上角的 導覽選單 （三條線圖示），選擇 「帳單」(Billing) 點擊 「管理帳單帳戶」 或 「...
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Windows 桌面圖示每次重新開機或外接螢幕就跑位亂移？從設定排除到 DesktopOK 一鍵還原完整攻略

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桌面圖示每次重開機就跑位，到底是在整誰？ 不知道你有沒有遇過這種情況：你明明已經把電腦桌面上的捷徑、文件，照自己最順手、最舒服的方式排好——比如工作管理員、系統服務、系統設定那幾個常用的系統工具，我一定會放在電腦桌面上固定的位置，滑鼠游標移過去不用想就點得到。 結果咧？每次只要一重開機，或是你有外接螢幕、接投影機開會，因為解析度變了、縮放比例跑掉了，桌面的圖示就像被什麼神秘力量「重新洗牌」一樣： 不是被系統自動重排，就是整個跑位 。你本來排得整整齊齊的邏輯瞬間崩壞，然後你又得手動一個一個把它拉回來。 一次兩次還好，但如果你是那種 時不時要去會議室簡報、常常要插拔外接螢幕 的人，或是電腦剛好又需要重開機更新，那這種「桌面圖示跑位」就會變成日常。你可能會想：欸把幾個跑位的圖示拉回來，也不就幾秒鐘？ 對，一次看起來是幾秒鐘而已。 但我跟你說， 身為處女座＋有一點強迫症的人 （好啦我承認），我對這種事情真的是會越來越厭煩。因為這不是做不到，是那種「明明可以不用浪費腦力跟時間，卻被迫每天重複做」的煩。更別說每一次你都要先掃視桌面、找回原本的位置、再把圖示拉回去——這種零碎的動作疊加起來，對人生來說就是一種很無謂的時間消耗。 所以我後來就開始想： 這件事一定要有一個「系統性的解法」 。 畢竟這種問題，能不能一次解決，差很多。 這問題為什麼會發生？先把「罪魁禍首」弄清楚 我一開始也以為這種桌面圖示跑位，應該就是 Windows 自己哪裡怪怪的，改個設定就好。結果真的去查資料、爬文之後才發現—— 這問題的「成因其實不只一種」 ，所以你才會看到網路上有人說「我這樣改就好了」，但你照做卻不一定有效。 因為對 A 來說，可能是桌面圖示的排列規則出了問題；對 B 來說，是外接螢幕／投影機造成解析度或縮放比例切換；對 C 來說，根本是顯示卡驅動或系統更新後引發的衝突。 同一個症狀，背後原因不一樣，解法當然也會不一樣。 我把最常見的「罪魁禍首」整理成幾個方向（網路上的解法大多都繞著這幾類在下手）： 桌面圖示的排列設定（自動排列／對齊格線） 有些人桌面右鍵的「檢視」裡面，可能不小心勾到「自動排列圖示」，或是圖示大小／對齊方式在某些情境下會觸發重排。這類通常簡單改個設定就有機會改善。 外接螢幕／投影機造成解析度或縮放比例變動 這也是很常見的情境：你平常用筆電自己一個螢幕...
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微軟 Copilot 全新語音功能重磅來襲！免費無限暢聊，直球對決 ChatGPT 進階語音模式！

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最近 AI 語音助理的戰場可說是 熱鬧滾滾 ！ 微軟最新推出的 Copilot 語音功能 ，讓許多人眼睛為之一亮：這不再是傳統呆板的機器語音，而是一個能跟你「聊天」的 AI 助理。身為一個在外商藥廠工作的上班族，我對這類語音助手的進化 超有感 ，彷彿看到未來每天和電腦對話的自己 😂。這篇就帶大家來深入研究微軟 Copilot 的全新語音功能，看看它到底有多進階、能做什麼，以及來跟 OpenAI 的 ChatGPT 進階語音模式比一比，對照他們的功能差異在哪裡。最後，我也會結合自身在外商藥廠工作多年的經驗，聊聊 AI 語音對語言學習的影響，看看跟真人家教相比，AI 語音工具如何提供更彈性又省錢的選擇。 Copilot 聲控上線：隨時插話、調語氣的進階語音助理 先來介紹微軟 Copilot 語音 的新功能。我還記得以前用智慧助理（像 Siri、Google Assistant）時，常常得等它講完才能再提問，中途插話或超出預設功能的指令，它們通常都聽不懂也無法給出符合需求的回應，對話無法連續進行而只能點狀式的回應，大部分的即時資訊也只是轉而導向搜尋引擎就有的條列結果，整個對話超不自然也很不實用。但 Copilot 在今年2月25日推出的進階語音功能則完全不同！為原本的 Copilot AI 助理加入了即時語音互動： 多輪對話 ：它可以連續對話多個回合，不會每次都像重新問一次新問題那樣呆。也就是說，你可以問：「明天台北天氣怎樣？」接著再問：「那我需要帶傘嗎？」Copilot 也聽得懂上下文，連貫回答，不用每次把前提重講一遍。 隨時打斷 ：聊天過程中，你突然想插個問題？沒問題！Copilot 能辨識使用者的 中途插話 ，你一句「等一下！」就能讓它停下來聽你的新指令或提問。這種互動方式跟真人對話更接近，傳統的語音助理可是完全辦不到這點。 情緒語氣調整 ：Copilot 居然還會看你講話的語氣情緒來調整它自己的回應風格！比如你很著急地提問，它回答時語速、語氣也會比較緊湊關切；反之你輕鬆聊天，它講話就比較悠閒愉快。這種「看臉色」的本領，以往機器人哪裡辦得到，真的是 AI 時代的新體驗。 不只如此，Copilot 語音的 語言天份 也令人讚嘆。微軟工程師一次替它灌了 40 種語言 ，中文、英文、日文、法文……通通難不倒。而且它不只是「會幾句」而已，連不同口音、在地用詞都能...
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AI 語音助理新革命：Copilot Vision 無限免費、視覺功能全開，完整評比 ChatGPT 進階模式

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  各位還記得嗎？今年 3 月 1 號的時候，我在部落格分享過一篇關於微軟 Copilot 最新語音功能的文章【 微軟 Copilot 全新語音功能重磅來襲！免費無限暢聊，直球對決 ChatGPT 進階語音模式！ 】。那時候我真的滿驚豔，因為微軟終於把 AI 助理的語音功能做到「免費、不限時、不限量」，還能支援多輪對話、情緒調整，甚至可以直接用語音跟 Copilot 來回聊好幾輪，完全不像以前那種只能單向下指令的呆板助理。 我自己實際用下來，最大的感覺就是這個語音功能真的很接近真人對話——你講到一半想打斷它，也可以馬上中止重來；你用比較急促或輕鬆的語氣說話，Copilot 也會跟著你情緒調整它的回答。基本上就是聊天過程沒有明顯延遲，也不用等半天，互動起來很順暢。平常在生活上有什麼問題，像懶得打字、手上正忙就可以直接「動口不動手」問它，尤其遇到臨時想查資料、查天氣、記錄待辦事項，或是在英文學習、模擬面試、溝通練習上，甚至單純找它聊聊天、舒壓一下，它真的都很能派上用場。 其實我常說 Copilot 的語音功能對我們這種在外商、常常要用到英文或多語環境工作的人來講，根本就像一個免費的外語家教。而且你不只可以練口說、模擬各種溝通情境，還可以讓 AI 扮演面試官，幫你練習英文面試的 Q&A，甚至跟它抱怨幾句日常煩惱，作為一個不會嘴你的人型垃圾桶也不錯用😂。 官方 Copilot Vision 示範連結 講到這裡，剛好要推薦給大家——如果你想搶先感受微軟 Copilot Vision 這個全新升級的視覺功能，官方最近已經有完整的線上示範，真的滿直覺又容易上手： Copilot Vision 官方網頁操作示範 （點進去可以直接從互動介紹頁跟著示範去操作，建議順手收藏！） Copilot Vision（視覺功能）重大突破：正式對一般用戶開放 這次要來跟大家分享的，就是我最近超級有感的新突破——微軟 Copilot Vision「視覺功能」終於在 2025 年 7 月初 全面釋出給一般用戶 啦！如果你也是長期關注 AI 助理工具的用戶，應該會跟我一樣超興奮。老實說，這個功能早在 2024 年底國外 OpenAI 的開發者大會就有聊過，但當時還只能在美國少數 Copilot Pro 訂閱用戶手上體驗。現在，終於不用等了，一般用戶也能直接用，不限瀏覽的網站，而...
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G6PD 缺乏者的抗生素選擇指南｜社區診所常見處方與藥師建議一次搞懂

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診所處方中常見卻易忽略的用藥風險 身為藥師，最常面對的處方大概就是那些「一看就知道是常規」的抗生素了吧？像是在社區診所裡，病患多半是來看呼吸道或腸胃道的問題，醫師常開的口服抗生素，不外乎幾種熟面孔：Curam、Amoxicillin、Cefixime，甚至像 Thiamphenicol 這類傳統又便宜、好取得的藥，在很多診所幾乎是"常備良藥"。 但也正因為「太常見」，反而容易被忽略一些潛藏的風險。像是近期我注意到，有幾個藥物——特別是 Thiamphenicol 跟 Levofloxacin （如 Leflodal、Rozoxin 這些品牌）——雖然在臨床上被廣泛使用，但其實對 G6PD 缺乏症（也就是俗稱蠶豆症） 的病患來說，可能有 誘發溶血的風險 。 雖然這類病患在診所看診時未必都會主動告知，甚至連醫師也可能沒特別留意，但作為第一線接觸處方的藥師，這就是我們可以幫忙把關的地方。如果明知道某些藥物對特定族群有潛在風險，那我們有沒有辦法提出替代建議？或者至少提醒醫師，這個處方「有可能」會對某些病患造成風險？ 這篇文章，就是想從我實際接觸到的處方情境出發，整理一下目前診所常見的幾種口服抗生素，哪些對 G6PD 缺乏者是 安全的 、哪些則 應該避免使用 ，並依照不同感染情境（像是呼吸道、腸胃道、泌尿道等等），提供一些「 如果不能用，那可以換什麼？ 」的實用參考。希望對在第一線工作的藥師們，能有一些幫助或提醒。 G6PD缺乏症與藥品安全｜藥師不可忽視的藥事知識 蠶豆症這個名詞，大家應該不陌生，小時候健保卡上有印「禁止食用蠶豆」的那個紅字，就是它。其實它的正式名稱是「葡萄糖-6-磷酸去氫酶缺乏症（Glucose-6-Phosphate Dehydrogenase Deficiency，簡稱 G6PD deficiency）」，是一種 因 X 染色體上的 G6PD 基因突變所造成的遺傳性酵素缺乏疾病 。 因為男性只有一條 X 染色體，一旦這條 X 染色體上的 G6PD 基因出現缺陷，就會直接表現出來；而女性有兩條 X 染色體，即使其中一條有缺陷，另一條健康的 X 染色體還能補上功能，因此臨床上 男性患者比例明顯高於女性 ，這也是為什麼這類疾病在男生身上更常被診斷出來的原因。 這種病最大的問題就是—— 當身體遇到某些氧化壓力來源（像是感染、蠶豆...
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打字太慢？試試 Wispr Flow：神速 AI 即時語音輸入讓你效率翻 4 倍

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  為什麼我們需要即時 AI 語音輸入？ 在這個數位無紙化的年代，文字輸出的能力早就成了基本功。還記得我大學時代，當時流行在 BBS 上跟人「丟水球」（傳訊息）。為了能跟上大家聊天的速度，我只好拼命練打字，結果不知不覺就把打字速度練起來了。 可是，打字再快，腦袋跑的速度還是常常比手快太多。特別是要寫比較長的文章時，腦袋裡的想法一股腦衝出來，手卻跟不上，整個人就卡住，效率大打折扣。這個「腦袋超車，手跟不上」的痛點，應該很多人都有過。 其實「用講的」來變成文字早就不是新鮮事。只是過去的語音輸入常常兩大問題：第一，辨識速度慢；第二，錯字一堆。更糟的是，講話還得遷就機器，要用不自然的語素去「配合它」，用起來一點都不順。 不過，近兩年 AI 大爆發，語音辨識品質和速度都進步到一個新的境界。現在的工具，不只聽得懂自然的說話方式，還能即時把文字轉出來。聽起來很完美對吧？但實際使用後你會發現：如果還得先在特定平台說，再把文字複製貼到你真正要用的地方，工作流還是很卡，體驗遠遠不到「一氣呵成」。 傳統與常見語音輸入工具盤點 先來看看我們常見的語音輸入工具，大家可能都有用過。 （A）系統內建工具 最常見的就是 Windows 11「語音輸入」（Win+H） 。它用的是雲端辨識，講完可以自動加上標點符號（需將"自動標點符號"功能開啟），基本上免費就能用。但缺點也很明顯，一次能處理的語音長度有限，而且反應速度偏慢，講快一點就容易掉字。 另一個是 macOS「聽寫」（Dictation） 。蘋果電腦上直接內建，開了就能用，短句或回覆訊息還算方便。但如果要口述一篇完整文章，尤其包含專業用詞，常常辨識不精準。 （B）線上／網頁版工具 很多人會用 Google Docs「語音輸入」 ，只要在 Chrome 瀏覽器開啟文件就能用，對學生寫作或臨時筆記很方便。但缺點是必須保持網路連線，斷線就沒辦法。 另外像 Voice In Speech-To-Text、SpeechNotes、Voice Notepad 這些瀏覽器外掛或網頁服務，適合在網頁內、線上表單或郵件裡直接口述，但還是受限在「網頁視窗」，切來切去不太順手。 （C）第三方專業軟體 要講專業領域就不得不提 Nuance Dragon（Dragon Professional / Legal） 。這套算是老牌裡的...
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