實測 ChatGPT for Excel 和 Google Sheets：從空白表格到公式、摘要與資料清理

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前一篇文章，我才剛分享過 用 Codex GPT-5.5 與第三方 LLM 打通 Claude in Office：Gateway Adapter 實作筆記。

那篇文章的重點，是我嘗試用 Gateway Adapter 的方式，把 Claude in Office 這套 Office 外掛介面，接到自己常用的第三方 LLM 服務上。講白話就是，前端還是留在 Office 裡面，但後面真正負責回答、分析、改文件、處理表格的模型，可以換成自己想用的模型（ex. GPT-5.5）。

結果沒過多久，OpenAI 也正式把 ChatGPT 放進 Excel 和 Google Sheets 裡了。

這次推出的是 ChatGPT for Excel 和 ChatGPT for Google Sheets。它不是單純在 ChatGPT 網頁版裡上傳 Excel 檔案，而是直接變成 Excel 或 Google Sheets 裡面的側邊欄。你可以在原本的試算表環境裡，用自然語言請它建立表格、更新內容、整理公式、清理資料。

我實際測下來的感覺是：這個功能的完成度比我預期高很多。

它不是那種「看起來很炫，但實際上還要自己收尾很多」的半成品。以我這次測的幾個問題來看，平均大約 30 到 40 秒左右，就可以產出品質不錯、版面也整理得很漂亮的表格內容。尤其在公式語法、表格格式、摘要區塊這幾件事情上，效果相當驚人。

當然，它還不是什麼都能放心交給它。公式、金額、分類邏輯，最後仍然要自己檢查。但如果你的目標是「先做出一張可以看的試算表初稿」，那它已經很有實用價值。

ChatGPT for Excel 和 Google Sheets 是什麼？

根據 OpenAI 的 Help Center 說明，ChatGPT for Excel 和 ChatGPT for Google Sheets 是一種試算表原生的 AI 體驗。它會出現在 Excel 或 Google Sheets 的側邊欄裡，協助你直接建立、更新、解釋試算表。

它可以做的事情，大致可以分成幾類：

  • 從空白試算表建立完整表格
  • 依照你的需求新增欄位、公式與摘要區塊
  • 解釋既有公式或錯誤儲存格
  • 清理格式混亂的資料
  • 分析多個工作表中的資料、公式與參照關係
  • 根據新的假設更新模型或表格內容

以前如果要用 ChatGPT 幫忙處理 Excel，常見做法是把資料複製到 ChatGPT，請它分析，再把答案貼回 Excel。這個流程不是不能用，但中間很容易斷掉。尤其是表格格式、公式位置、欄位名稱，只要來回貼幾次，就會變得有點麻煩。

現在它直接在 Excel 或 Google Sheets 側邊欄中操作，感覺就不一樣了。你不用一直切換視窗，它也比較容易知道目前工作表的上下文。


要怎麼安裝？

這次 ChatGPT for Excel 和 ChatGPT for Google Sheets 的安裝方式不難，但兩邊入口不太一樣。

ChatGPT for Excel

Excel 可以從 Microsoft Marketplace 安裝 ChatGPT 外掛。


也可以直接從 Excel 裡面操作：

  1. 開啟 Microsoft Excel 桌面版或網頁版。
  2. 到「首頁」。
  3. 點選「增益集」。
  4. 搜尋「ChatGPT」。
  5. 新增後，在功能區中開啟 ChatGPT。
  6. 使用符合資格的 ChatGPT 帳戶登入。

如果是公司或學校環境，管理員可能會限制 Microsoft Marketplace。這種情況下，就要由 Microsoft 365 管理員透過內部部署或 manifest 的方式安裝。


ChatGPT for Google Sheets

Google Sheets 則可以從 Google Workspace Marketplace 安裝。

也可以從 Google Sheets 裡面操作：

  1. 開啟 Google Sheets。
  2. 到「擴充功能」。
  3. 點選「外掛程式」。
  4. 選擇「取得外掛程式」。
  5. 搜尋「ChatGPT」並安裝。
  6. 安裝完成後，從「擴充功能」→「ChatGPT」→「Open」開啟側邊欄。
  7. 使用 ChatGPT 帳戶登入。

哪些帳號可以用？

依照 OpenAI 官方功能頁目前的說明，在 Beta 版期間，ChatGPT for Excel 提供給全球 ChatGPT Business、Enterprise、Edu、教師版及 K-12 使用者，同時也提供給 ChatGPT Pro 和 Plus 使用者。

OpenAI Help Center 另外也提到，ChatGPT for Excel 和 Google Sheets 已提供給 Free、Go、Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu、K-12 等使用者，其中 Free 和 Go 可能是有限量使用。

這裡我會建議大家直接以自己帳號實際看到的安裝與登入結果為準。因為這類剛推出的功能，方案、地區、用量限制通常都會調整。不同官方頁面更新時間也可能不完全一致。


正式操作前，先看懂編輯授權

安裝完成、第一次開始操作時，這裡有一個我覺得很重要的小細節。

如果 ChatGPT 要實際編輯你的活頁簿，它不會一開始就直接動手改，而是會先詢問你是否允許它編輯這份試算表。畫面上會出現類似這樣的選項：

  • 允許此對話
  • 一律允許
  • 拒絕

也就是說，你可以只允許目前這一輪對話讓它編輯，也可以選擇之後自動允許。

如果後來想調整，也可以從側邊欄右上方的三個點選單進去，找到「自動套用編輯」這個選項，再改變設定。


這個設計我覺得是必要的。因為 ChatGPT for Excel / Google Sheets 不是只回答你「應該怎麼做」，它是真的會準備修改你的工作簿。對一般測試來說，一律允許會比較方便；但如果是重要檔案、公司資料或財務模型，我會建議不要一開始就開得太鬆。

比較保險的做法是：先用示範資料或複製檔案測試，確認它的修改方式符合預期，再決定要不要開啟自動套用編輯。


實測一：建立 3C 產品比較表

第一個案例，我用的是「行動電源比較表」。

這個案例很適合測試 ChatGPT for Excel，因為它同時包含欄位設計、示範資料、公式計算和評比邏輯。

我輸入的需求大致是：

請幫我建立一個「行動電源比較表」，欄位包含：
品牌、型號、容量 mAh、重量 g、最大輸出 W、是否支援 PD、是否支援 PPS、價格 TWD、每 1000mAh 價格、適合族群、優點、缺點。

請先建立 8 筆示範資料，並自動計算每 1000mAh 價格。

接著再請它加上一欄推薦等級：

請幫我根據這張表加入一欄「推薦等級」，請用容量、重量、輸出功率與價格綜合判斷，分成 A、B、C 三級，並簡要說明判斷邏輯。

這個測試的結果很不錯。

它不是只把欄位名稱排一排，而是真的會建立成表格，並且把每 1000mAh 價格這種欄位做成可以計算的內容。後面加推薦等級時，也能依照容量、重量、輸出功率、價格這幾個條件，整理出一個看起來合理的分類。


如果後續要拿來做實際採購或決策，資料還是要換成真實規格與價格，評比邏輯也要自己再檢查一次。不過以「快速建立一張可討論的產品比較表」來說，它已經可以很快做出一個可用的起點。


實測二：建立交通費預算估算表

第二個案例，我測的是出差交通費預算表。

這類表格很常見。很多人不是不會打資料，而是每次都要重新想欄位、公式、分類統計，會覺得很煩。

我輸入的需求是：

請幫我建立一個出差交通費預算表，欄位包含：
日期、起點、終點、交通方式、預估距離 km、單程或來回、單價或車資、幣別、匯率、台幣金額、備註。

請建立 6 筆示範資料，並幫我加入台幣金額的計算公式。

接著再請它新增總覽區塊：

請幫我新增一個總覽區塊，統計不同交通方式的總金額，以及整趟出差預估交通費總額。

這個案例主要是測公式與摘要。

我想看的不是它能不能產生幾列示範資料，而是它能不能理解「幣別、匯率、單程或來回、台幣金額」之間的關係。實際測下來，它可以很快建立出一張格式清楚的估算表，也能補上總覽區塊，統計不同交通方式的費用。


這對一般工作很有幫助。比如臨時要做差旅預算、活動交通費估算、出國行程費用初估，都可以先請它建一版，再自己修改成真實資料。

不過我還是會提醒：只要牽涉到金額，最後一定要人工檢查公式。尤其是單程 / 來回、匯率、固定車資與距離乘單價這幾種邏輯，很容易因為你描述不夠清楚，導致公式不符合你的真正需求。


實測三：用髒資料測試清理能力

第三個案例，我覺得最貼近一般人真正會遇到的情況。

很多人用試算表最痛苦的地方，不是做不出漂亮圖表，而是資料本身就很亂。日期格式不一致、分類名稱混用中英文、欄位裡有多餘空白、同一個東西有不同寫法。

所以我貼了一小段髒資料：

日期,品項,金額,分類
2026/5/1,咖啡,85,飲食
2026-05-02, 午餐便當 ,120, food
5/3/2026,停車費,60,交通
2026/05/04,USB-C線,299,3C
2026/5/5, coffee,95,飲食

然後請它整理：

請幫我整理這份資料：
1. 日期格式統一為 yyyy/mm/dd
2. 分類統一成中文，例如 food 改成飲食
3. 去除多餘空白
4. 新增一欄「是否可能重複」，協助判斷類似品項
5. 建立一個按分類統計金額的摘要表

這個測試很有代表性。

因為它不是單純建立空白表格，而是要判斷資料內容。比如 food 要改成「飲食」，午餐便當 前後多餘空白要清掉，coffee 和「咖啡」是不是可能被視為類似品項，這些都比較接近日常資料清理問題。

實際結果看起來，它可以很快整理出一份比較乾淨的表，也能建立分類摘要。這種能力如果用在記帳資料、問卷資料、名單整理、發票項目整理，其實很實用。

不過「是否可能重複」這類欄位，還是要保留人工判斷。因為 AI 可以幫你抓疑似相似的資料，但它不一定知道你的真實分類規則。像「coffee」和「咖啡」很可能是同類，但也可能一筆是品項名稱，一筆是店名或備註。這些細節還是要自己看。


它真正有感的地方

這次測完，我覺得 ChatGPT for Excel / Google Sheets 最有感的地方有三個。

第一，它可以降低空白表格的起步成本。

很多人不是不會用 Excel，而是看到空白表格時，不知道欄位要怎麼設計。ChatGPT 可以先幫你建立一個大致可用的版本，你再根據自己的需求調整。

第二，它可以把公式和摘要區塊一起處理好。

以前你可能要先設欄位、再寫公式、再做摘要。現在可以直接描述你想要什麼，它會幫你整理成一個比較完整的結構。

第三，它對格式很有幫助。

這點不要小看。很多人做出來的表不是不能用，而是不好讀。ChatGPT 產出的表格通常會把標題、欄位、摘要區塊整理得比較清楚。對於要拿給別人看的資料，這會省下不少時間。

我這次測的幾個問題，大多在 30 到 40 秒左右可以完成。速度當然不可能是秒回，因為還需要分析思考，但以它實際會建立內容、整理格式、準備修改工作簿來看，這個速度我覺得很可以接受。



可以上傳哪些檔案？

除了直接讀取目前的試算表，OpenAI 官方頁面也列出可上傳的附件格式。

目前支援的類型包括：

  • 圖片：JPEG/JPG、PNG、GIF
  • 文件：PDF、Word (.docx)、RTF、OpenDocument 文字 (.odt)、Apple Pages/Keynote
  • 簡報：PowerPoint (.pptx)
  • 試算表：Excel, CSV/TSV/IIF
  • 程式碼與文字：純文字、Markdown、HTML、JSON、TOML、YAML、CSS，以及常見的程式碼類型
  • 其他文字格式：電子郵件/EML、ICS 行事曆、VCF 通訊錄、字幕檔案 (.srt, .vtt)

也有兩個重要限制：

  • 每則訊息最多可附加 20 個附件。
  • 每個檔案上限 25 MB。

這表示它不只可以處理目前工作表，也可以搭配一些外部資料一起使用。不過如果資料很多、檔案很大，還是要注意上下文限制和處理完整性。


目前限制與風險

這個功能好用，但還是有幾個地方要注意。

1. 它和一般 ChatGPT 對話是分開的

ChatGPT for Excel 和 Google Sheets 裡面的對話，是獨立於一般 ChatGPT 對話紀錄之外的。試算表中的對話與資料，不會自動同步到你平常 ChatGPT 網頁版的對話紀錄。

另外，目前試算表對話也沒有一般 ChatGPT Memory。也就是說，不要期待它會記得你平常在 ChatGPT 裡累積的個人偏好。

2. AI 仍然可能算錯或改錯

OpenAI 官方文件也提醒，結果可能不完整或不正確。這一點在試算表中特別重要。

因為一般聊天回答錯了，你可能只是看一看就發現不對。但如果試算表公式被改錯，或某些儲存格被覆蓋，你不一定第一時間看得出來。

所以我會建議：

  • 重要檔案先複製一份再測。
  • 大幅修改前，先請它列出修改計畫。
  • 要明確告訴它哪些工作表可以改、哪些欄位不要動。
  • 修改後要檢查公式、金額、引用範圍和摘要結果。

你可以先這樣問它：

在開始修改前，請先列出你打算修改哪些工作表、哪些欄位，以及哪些內容會保留不變。等我確認後再執行。

3. 進階 Excel 功能還沒有完整支援

目前部分進階 Excel 功能尚未支援或尚未完整支援，包括：

  • Office Scripts
  • Power Query
  • 樞紐分析 / 資料模型
  • 資料驗證
  • 命名範圍管理員
  • 切片器、時間軸
  • 外部連線管理
  • 進階圖表功能
  • 巨集 / Visual Basic for Applications (VBA) 自動化

所以如果你原本期待它可以直接接管一個很複雜的企業 Excel 模型，那可能還太早。它目前比較適合用來建立表格、整理資料、解釋公式、做初步分析和格式整理。

4. 很大的活頁簿可能處理不完整

如果是非常大型的活頁簿，部分資料集可能無法完整放進上下文視窗。這可能導致結果不完整，或它只能分析一部分資料。

這一點在工作上要特別小心。尤其是多工作表、多公式、多外部連結的大型檔案，不要只看它回答得很有自信，就直接相信結果。

5. 隱私與資料處理要先想清楚

ChatGPT for Excel 是在 Microsoft Excel 裡運作，ChatGPT for Google Sheets 是在 Google Sheets 裡運作。為了讀取和更新試算表，你的提示、附件、工作簿內容，可能會被 Microsoft / Google / OpenAI 處理。

OpenAI Help Center 也提到，部分日誌資料可能會保留 30 天，用於安全與完整性維護。

所以如果是公司資料、客戶名單、財務報表、醫療資料、個資，請先確認公司政策、帳號方案、資料設定和權限。不要因為好奇就直接把敏感資料丟進去測。


我會怎麼建議你開始用？

如果你也想試，我會建議不要一開始就拿重要檔案。

比較好的順序是：

  1. 先開一個空白 Excel 或 Google Sheets。
  2. 用示範資料請它建立表格。
  3. 測試它能不能新增公式與摘要。
  4. 再貼一小段髒資料，測資料清理能力。
  5. 最後才拿非敏感的既有檔案測試。

這樣比較安全，也比較容易看出它真正有沒有幫助。

如果你一開始就拿公司正式報表或很複雜的活頁簿，反而不容易判斷問題出在哪裡。是你的 prompt 不清楚？是它沒讀完整？是公式本來就複雜？還是它真的處理錯？這些會混在一起。

先從小表格測，會比較好判斷。




小結：它不是取代 Excel 高手，而是降低開始整理資料的門檻

我覺得 ChatGPT for Excel 和 ChatGPT for Google Sheets 最值得注意的地方，不是它能不能取代 Excel 高手。

真正有價值的是，它讓一般人比較敢開始整理資料。

你當然也可以簡單直接說：「我要一張行動電源比較表」、「我要一份交通費預算表」、「幫我整理這批格式混亂的資料」。它會先幫你做出一個基本可看的版本，包含欄位、格式、公式和摘要。

這對很多人來說已經夠有用了。

當然，最後還是要回到人工檢查。公式對不對、分類合不合理、金額能不能用、資料能不能上傳，這些就不能完全交給 AI。

簡單講，它比較像是一個坐在試算表旁邊的助理。它可以幫你加快起步，把空白表格變成可討論的初稿。但那張表最後能不能拿出去用，還是要看你怎麼檢查、怎麼判斷。


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桌面圖示每次重開機就跑位，到底是在整誰？ 不知道你有沒有遇過這種情況：你明明已經把電腦桌面上的捷徑、文件，照自己最順手、最舒服的方式排好——比如工作管理員、系統服務、系統設定那幾個常用的系統工具，我一定會放在電腦桌面上固定的位置，滑鼠游標移過去不用想就點得到。 結果咧？每次只要一重開機，或是你有外接螢幕、接投影機開會，因為解析度變了、縮放比例跑掉了，桌面的圖示就像被什麼神秘力量「重新洗牌」一樣： 不是被系統自動重排，就是整個跑位 。你本來排得整整齊齊的邏輯瞬間崩壞，然後你又得手動一個一個把它拉回來。 一次兩次還好，但如果你是那種 時不時要去會議室簡報、常常要插拔外接螢幕 的人，或是電腦剛好又需要重開機更新，那這種「桌面圖示跑位」就會變成日常。你可能會想：欸把幾個跑位的圖示拉回來，也不就幾秒鐘？ 對，一次看起來是幾秒鐘而已。 但我跟你說， 身為處女座＋有一點強迫症的人 （好啦我承認），我對這種事情真的是會越來越厭煩。因為這不是做不到，是那種「明明可以不用浪費腦力跟時間，卻被迫每天重複做」的煩。更別說每一次你都要先掃視桌面、找回原本的位置、再把圖示拉回去——這種零碎的動作疊加起來，對人生來說就是一種很無謂的時間消耗。 所以我後來就開始想： 這件事一定要有一個「系統性的解法」 。 畢竟這種問題，能不能一次解決，差很多。 這問題為什麼會發生？先把「罪魁禍首」弄清楚 我一開始也以為這種桌面圖示跑位，應該就是 Windows 自己哪裡怪怪的，改個設定就好。結果真的去查資料、爬文之後才發現—— 這問題的「成因其實不只一種」 ，所以你才會看到網路上有人說「我這樣改就好了」，但你照做卻不一定有效。 因為對 A 來說，可能是桌面圖示的排列規則出了問題；對 B 來說，是外接螢幕／投影機造成解析度或縮放比例切換；對 C 來說，根本是顯示卡驅動或系統更新後引發的衝突。 同一個症狀，背後原因不一樣，解法當然也會不一樣。 我把最常見的「罪魁禍首」整理成幾個方向（網路上的解法大多都繞著這幾類在下手）： 桌面圖示的排列設定（自動排列／對齊格線） 有些人桌面右鍵的「檢視」裡面，可能不小心勾到「自動排列圖示」，或是圖示大小／對齊方式在某些情境下會觸發重排。這類通常簡單改個設定就有機會改善。 外接螢幕／投影機造成解析度或縮放比例變動 這也是很常見的情境：你平常用筆電自己一個螢幕...
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微軟 Copilot 全新語音功能重磅來襲！免費無限暢聊，直球對決 ChatGPT 進階語音模式！

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最近 AI 語音助理的戰場可說是 熱鬧滾滾 ！ 微軟最新推出的 Copilot 語音功能 ，讓許多人眼睛為之一亮：這不再是傳統呆板的機器語音，而是一個能跟你「聊天」的 AI 助理。身為一個在外商藥廠工作的上班族，我對這類語音助手的進化 超有感 ，彷彿看到未來每天和電腦對話的自己 😂。這篇就帶大家來深入研究微軟 Copilot 的全新語音功能，看看它到底有多進階、能做什麼，以及來跟 OpenAI 的 ChatGPT 進階語音模式比一比，對照他們的功能差異在哪裡。最後，我也會結合自身在外商藥廠工作多年的經驗，聊聊 AI 語音對語言學習的影響，看看跟真人家教相比，AI 語音工具如何提供更彈性又省錢的選擇。 Copilot 聲控上線：隨時插話、調語氣的進階語音助理 先來介紹微軟 Copilot 語音 的新功能。我還記得以前用智慧助理（像 Siri、Google Assistant）時，常常得等它講完才能再提問，中途插話或超出預設功能的指令，它們通常都聽不懂也無法給出符合需求的回應，對話無法連續進行而只能點狀式的回應，大部分的即時資訊也只是轉而導向搜尋引擎就有的條列結果，整個對話超不自然也很不實用。但 Copilot 在今年2月25日推出的進階語音功能則完全不同！為原本的 Copilot AI 助理加入了即時語音互動： 多輪對話 ：它可以連續對話多個回合，不會每次都像重新問一次新問題那樣呆。也就是說，你可以問：「明天台北天氣怎樣？」接著再問：「那我需要帶傘嗎？」Copilot 也聽得懂上下文，連貫回答，不用每次把前提重講一遍。 隨時打斷 ：聊天過程中，你突然想插個問題？沒問題！Copilot 能辨識使用者的 中途插話 ，你一句「等一下！」就能讓它停下來聽你的新指令或提問。這種互動方式跟真人對話更接近，傳統的語音助理可是完全辦不到這點。 情緒語氣調整 ：Copilot 居然還會看你講話的語氣情緒來調整它自己的回應風格！比如你很著急地提問，它回答時語速、語氣也會比較緊湊關切；反之你輕鬆聊天，它講話就比較悠閒愉快。這種「看臉色」的本領，以往機器人哪裡辦得到，真的是 AI 時代的新體驗。 不只如此，Copilot 語音的 語言天份 也令人讚嘆。微軟工程師一次替它灌了 40 種語言 ，中文、英文、日文、法文……通通難不倒。而且它不只是「會幾句」而已，連不同口音、在地用詞都能...
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AI 語音助理新革命：Copilot Vision 無限免費、視覺功能全開，完整評比 ChatGPT 進階模式

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  各位還記得嗎？今年 3 月 1 號的時候，我在部落格分享過一篇關於微軟 Copilot 最新語音功能的文章【 微軟 Copilot 全新語音功能重磅來襲！免費無限暢聊，直球對決 ChatGPT 進階語音模式！ 】。那時候我真的滿驚豔，因為微軟終於把 AI 助理的語音功能做到「免費、不限時、不限量」，還能支援多輪對話、情緒調整，甚至可以直接用語音跟 Copilot 來回聊好幾輪，完全不像以前那種只能單向下指令的呆板助理。 我自己實際用下來，最大的感覺就是這個語音功能真的很接近真人對話——你講到一半想打斷它，也可以馬上中止重來；你用比較急促或輕鬆的語氣說話，Copilot 也會跟著你情緒調整它的回答。基本上就是聊天過程沒有明顯延遲，也不用等半天，互動起來很順暢。平常在生活上有什麼問題，像懶得打字、手上正忙就可以直接「動口不動手」問它，尤其遇到臨時想查資料、查天氣、記錄待辦事項，或是在英文學習、模擬面試、溝通練習上，甚至單純找它聊聊天、舒壓一下，它真的都很能派上用場。 其實我常說 Copilot 的語音功能對我們這種在外商、常常要用到英文或多語環境工作的人來講，根本就像一個免費的外語家教。而且你不只可以練口說、模擬各種溝通情境，還可以讓 AI 扮演面試官，幫你練習英文面試的 Q&A，甚至跟它抱怨幾句日常煩惱，作為一個不會嘴你的人型垃圾桶也不錯用😂。 官方 Copilot Vision 示範連結 講到這裡，剛好要推薦給大家——如果你想搶先感受微軟 Copilot Vision 這個全新升級的視覺功能，官方最近已經有完整的線上示範，真的滿直覺又容易上手： Copilot Vision 官方網頁操作示範 （點進去可以直接從互動介紹頁跟著示範去操作，建議順手收藏！） Copilot Vision（視覺功能）重大突破：正式對一般用戶開放 這次要來跟大家分享的，就是我最近超級有感的新突破——微軟 Copilot Vision「視覺功能」終於在 2025 年 7 月初 全面釋出給一般用戶 啦！如果你也是長期關注 AI 助理工具的用戶，應該會跟我一樣超興奮。老實說，這個功能早在 2024 年底國外 OpenAI 的開發者大會就有聊過，但當時還只能在美國少數 Copilot Pro 訂閱用戶手上體驗。現在，終於不用等了，一般用戶也能直接用，不限瀏覽的網站，而...
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G6PD 缺乏者的抗生素選擇指南｜社區診所常見處方與藥師建議一次搞懂

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診所處方中常見卻易忽略的用藥風險 身為藥師，最常面對的處方大概就是那些「一看就知道是常規」的抗生素了吧？像是在社區診所裡，病患多半是來看呼吸道或腸胃道的問題，醫師常開的口服抗生素，不外乎幾種熟面孔：Curam、Amoxicillin、Cefixime，甚至像 Thiamphenicol 這類傳統又便宜、好取得的藥，在很多診所幾乎是"常備良藥"。 但也正因為「太常見」，反而容易被忽略一些潛藏的風險。像是近期我注意到，有幾個藥物——特別是 Thiamphenicol 跟 Levofloxacin （如 Leflodal、Rozoxin 這些品牌）——雖然在臨床上被廣泛使用，但其實對 G6PD 缺乏症（也就是俗稱蠶豆症） 的病患來說，可能有 誘發溶血的風險 。 雖然這類病患在診所看診時未必都會主動告知，甚至連醫師也可能沒特別留意，但作為第一線接觸處方的藥師，這就是我們可以幫忙把關的地方。如果明知道某些藥物對特定族群有潛在風險，那我們有沒有辦法提出替代建議？或者至少提醒醫師，這個處方「有可能」會對某些病患造成風險？ 這篇文章，就是想從我實際接觸到的處方情境出發，整理一下目前診所常見的幾種口服抗生素，哪些對 G6PD 缺乏者是 安全的 、哪些則 應該避免使用 ，並依照不同感染情境（像是呼吸道、腸胃道、泌尿道等等），提供一些「 如果不能用，那可以換什麼？ 」的實用參考。希望對在第一線工作的藥師們，能有一些幫助或提醒。 G6PD缺乏症與藥品安全｜藥師不可忽視的藥事知識 蠶豆症這個名詞，大家應該不陌生，小時候健保卡上有印「禁止食用蠶豆」的那個紅字，就是它。其實它的正式名稱是「葡萄糖-6-磷酸去氫酶缺乏症（Glucose-6-Phosphate Dehydrogenase Deficiency，簡稱 G6PD deficiency）」，是一種 因 X 染色體上的 G6PD 基因突變所造成的遺傳性酵素缺乏疾病 。 因為男性只有一條 X 染色體，一旦這條 X 染色體上的 G6PD 基因出現缺陷，就會直接表現出來；而女性有兩條 X 染色體，即使其中一條有缺陷，另一條健康的 X 染色體還能補上功能，因此臨床上 男性患者比例明顯高於女性 ，這也是為什麼這類疾病在男生身上更常被診斷出來的原因。 這種病最大的問題就是—— 當身體遇到某些氧化壓力來源（像是感染、蠶豆...
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打字太慢？試試 Wispr Flow：神速 AI 即時語音輸入讓你效率翻 4 倍

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  為什麼我們需要即時 AI 語音輸入？ 在這個數位無紙化的年代，文字輸出的能力早就成了基本功。還記得我大學時代，當時流行在 BBS 上跟人「丟水球」（傳訊息）。為了能跟上大家聊天的速度，我只好拼命練打字，結果不知不覺就把打字速度練起來了。 可是，打字再快，腦袋跑的速度還是常常比手快太多。特別是要寫比較長的文章時，腦袋裡的想法一股腦衝出來，手卻跟不上，整個人就卡住，效率大打折扣。這個「腦袋超車，手跟不上」的痛點，應該很多人都有過。 其實「用講的」來變成文字早就不是新鮮事。只是過去的語音輸入常常兩大問題：第一，辨識速度慢；第二，錯字一堆。更糟的是，講話還得遷就機器，要用不自然的語素去「配合它」，用起來一點都不順。 不過，近兩年 AI 大爆發，語音辨識品質和速度都進步到一個新的境界。現在的工具，不只聽得懂自然的說話方式，還能即時把文字轉出來。聽起來很完美對吧？但實際使用後你會發現：如果還得先在特定平台說，再把文字複製貼到你真正要用的地方，工作流還是很卡，體驗遠遠不到「一氣呵成」。 傳統與常見語音輸入工具盤點 先來看看我們常見的語音輸入工具，大家可能都有用過。 （A）系統內建工具 最常見的就是 Windows 11「語音輸入」（Win+H） 。它用的是雲端辨識，講完可以自動加上標點符號（需將"自動標點符號"功能開啟），基本上免費就能用。但缺點也很明顯，一次能處理的語音長度有限，而且反應速度偏慢，講快一點就容易掉字。 另一個是 macOS「聽寫」（Dictation） 。蘋果電腦上直接內建，開了就能用，短句或回覆訊息還算方便。但如果要口述一篇完整文章，尤其包含專業用詞，常常辨識不精準。 （B）線上／網頁版工具 很多人會用 Google Docs「語音輸入」 ，只要在 Chrome 瀏覽器開啟文件就能用，對學生寫作或臨時筆記很方便。但缺點是必須保持網路連線，斷線就沒辦法。 另外像 Voice In Speech-To-Text、SpeechNotes、Voice Notepad 這些瀏覽器外掛或網頁服務，適合在網頁內、線上表單或郵件裡直接口述，但還是受限在「網頁視窗」，切來切去不太順手。 （C）第三方專業軟體 要講專業領域就不得不提 Nuance Dragon（Dragon Professional / Legal） 。這套算是老牌裡的...
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