Typeless 不只是語音輸入：用「語音編輯＋自動搜尋」把它變成即時 AI 助理

作者：

我在去年九月曾介紹過一款 AI 語音即時轉錄工具 Wisper Flow。這款軟體當時在首月提供了 Pro 版試用，其中一項進階功能是「Command Mode for Editing」，讓使用者在編輯時能直接以口說指令進行文字編修。


其實近期我常用的 Typeless 也有類似功能，且並未限定 Pro 版才能使用。從官網版本說明可以看到，無論是電腦版或行動裝置版都具備「語音編輯」功能。


Typeless 語音編輯的功能特色

這項功能不限於 Typeless 輸出的文字，任何在畫面上看到的文字（如網頁內容、收到的訊息或 Email）都可以：

1. 選取任何畫面上的文字。

2. 啟動 Typeless 並以口說下達指令。

3. 進行多樣化的編修，包括：

   * 修改標點符號與錯字

   * 調整語氣（如更友善、精簡、正式或輕鬆）

   * 重新格式化結構


自動連網搜尋功能

而在一月底的更新中，我發現了一個大家可能沒留意到實用的功能：網路搜尋。

* 當我們複製一段文字並啟動 Typeless 進入語音編輯模式時，畫面下方的狀態列會從「Thinking」轉為「Searching」。

* 官方表示這能幫助想法增值並自主搜尋網路。這讓我覺得它就像一個即時 AI 小助理，邏輯類似 Wisper Flow 能連接 Perplexity 進行網路搜尋的模式。



實際測試與應用場景

為了驗證這項功能的強度，我做了幾項測試：


1. 數學計算：

   我先口說一個計算式，接著全選該內容並下指令：「請計算這個內容的結果」，它很快就列出算式與正確答案。

2. 專業領域提問：

   我針對醫藥專業領域詢問某個疾病治療的 Pivotal Trial，它不僅快速介紹，引用的數據也完全正確。甚至當我要求它與 Competitor 的類似研究進行比較時，它也在五秒內完成了差異分析。


3. 學術文獻摘要：

   我找了一篇 PubMed 的英文期刊，請它針對內容做摘要。它很快就用我習慣的繁體中文完成摘要，且裡面的關鍵數據皆準確無誤。

4. 其他即時提問：

   例如我們可以問他今天的天氣、日期，或是目前台灣總統是誰。這類本來需要搜尋網路的簡單問題，你也可以直接用「快問快答」的方式，請他進行查詢並回答。


透過這種進階使用方式，我們可以：

* 在同一個介面完成順暢的提問與回答，無需切換到其他語言模型。

* 快速查詢專業名詞定義、進行數學計算或摘要文章。


這基本上將 Typeless 轉化成了一個即時的 AI 行動助手，大幅提升了操作流程的順暢度。


背後語言模型

當然我也很好奇它的背後到底是用什麼語言模型，所以我有嘗試去詢問，它告訴我使用的是 Google 的模型，我猜很可能就是 Gemini。

然而當我進一步追問語言模型的版本時，系統就出現了異常，可能是偵測到這是一個不被允許的問題。不過我們至少初步知道它應該是類似 Gemini 的模型，而且很可能是使用 Instant 版本。


因為我覺得它的回覆速度很快，即便是摘要文章或快問快答，大概都在 5 到 10 秒內就能瞬間回答，並補充豐富的內容。

這雖然不是官方主要設計的用途，但我們可以另類思考。既然它能幫你做翻譯和重新排版，概念上就是把你口述的內容丟到伺服器進行語言模型處理後再回傳。如果你能善用這個原理，就可以把它的語言模型當成 AI 助理來使用，例如：

1. 文字處理與發想

   (a) 外語翻譯、重述

   (b) 文字稿內容編修、排版、擴充、精簡、搜索

   (c) 文章總結或標題發想

   (d) 外文語言家教

   (e) 快速的 Idea 創意發想

2. 即時網路資訊查詢

   (a) 詢問今天的日期、天氣

   (b) 查詢目前某個國家的總統是誰

   (c) 詢問一些專有名詞的定義、解釋、知識點

   (d) 處理一些沒有標準答案的問題

3. 快速邏輯推理：

   (a) 數學計算

   (b) 直觀問題的快速思考

   (c) 函數公式生成


利用它具有網路搜尋功能且反應快速的特性，可以處理許多即時需求。當然，如果你要做很複雜的 AI 處理工程，因為在這邊看不到來回對話串的歷程，建議還是回到慣用的LLM平台。

我覺得這種另類應用最大的好處是，你可以在同一個介面下作業，思緒不會因為來回跳躍切換視窗而中斷，能馬上接續原本想要創作或執行的內容，讓思緒更加連貫。

這次的意外測試讓我們得到一個體悟：很多時候所謂的「Off-label Use」（非標籤用途）雖然不見得是官方設計的主要功能，但我們無須自我設限。

不需要被制式的框架限制了想像力，只要有豐沛的創意，很多工具都可以透過另類的用法創造不可思議的效果。

也歡迎你體驗看看！


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留言

  1. Cheryl2026年1月31日 下午2:11

    用法越來越進階，不用跳轉很有價值！！

    回覆刪除

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兒童看病後的用藥方式通常會跟成年人不太一樣，主要是考量到孩童的身體組成不同（體重與體表面積較輕），而且肝腎等主要代謝器官發育尚未完全成熟，因此 藥物劑量通常都會比成年人來得低 一些。但究竟要低到多少才安全又有效呢？ 事實上，每種藥品在研發與前期試驗過程中，會根據 藥物效力學（藥物對人體的作用） 與 藥物動力學（人體對藥物的影響） ，去綜合評估安全性與藥效，來制定合適的劑量範圍。一般臨床使用時，都可以參考衛生主管機關核准的 仿單建議劑量 。 然而，每個孩童的年齡、體重、身高狀況都不一樣，小兒科臨床上經常會遇到這種情況： 仿單的建議劑量是以年齡作為參考，但醫師開立的處方卻可能依據孩童的體重或體表面積來換算 ，或是 頻率使用上與仿單建議不同 。這讓家長甚至是第一線執業同仁，在領藥時會很困惑，擔心這樣的劑量是否會不夠或過量。 其實，以小兒科診所常見的上呼吸道或腸胃道症狀來說，用藥相對比較單純，常見的藥品包括 退燒藥、鼻炎藥、止咳藥、止吐藥、止瀉藥 等等。這些藥品的成分通常都是偏向 消炎、止痛、抗組織胺、促進交感神經、促進或抑制胃腸蠕動 等，屬於比較成熟且安全性高的藥物，其治療濃度範圍也較為寬廣。 這類症狀緩解的藥品，用藥劑量通常只要落在合理範圍內即可。畢竟即便是同一個孩子，每天的體重也可能有些微變化，因此計算劑量時，更重要的是 每日總劑量 ，而非單次服藥的劑量。例如醫師考量到小朋友白天上課可能會嗜睡，因此將抗組織胺藥品的白天頻率降低，單次劑量自然可略高，只要 總體每日劑量仍在建議範圍內 即可。 坊間常見一種快速算法： 退燒藥的用量是體重的一半（cc數），其他藥水則是體重的四分之一（cc數） 。這種經驗法則究竟是否有科學根據呢？我們以鼻炎藥水「 鼻福 」來說明。 鼻福的仿單建議劑量為：「 成人及12歲以上兒童，每次10 mL，每天3次；6至12歲每次5 mL；2至5歲每次2.5 mL；6個月至2歲以下每次1.25 mL。 」若醫師針對一名五歲多孩童處方為「 每次4 mL，每天2次 」，這樣合理嗎？ 透過 衛福部國建署根據WHO標準製作的兒童生長曲線 （適用0-7歲），我們可以將仿單建議的年齡範圍換算成相應的體重範圍： 再經過精密計算後不難發現，實際上所謂「 藥水給予體重四分之一的對應cc數 」正是來自 「成人及12歲以上之兒童」其「 單位體重的單次劑量 」（翻譯成白話就是 每...
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