亞瑟 ASK - 職涯隨筆與生活漫談

最近OpenAI推出了新一代的 ChatGPT 4o Image Generation ，這股浪潮簡直就像是網路蝗蟲般席捲各大平台，短短幾天內，到處都是「吉卜力畫風」的圖片。這種跟風現象其實也不是什麼新鮮事，在社群媒體盛行的現在，大家一窩蜂地轉貼各種流行話題，從政治、八卦、財經到新工具，不外乎都是希望趁熱度吸引一些流量和關注。 我們到底是在學習，還是在重複？ 我們仔細想一下，當你看到一個新工具或新趨勢時，你的反應是什麼？ 最省事的：直接轉貼官方公告或他人整理的文章。 認真一點的：加上一句「哇，好酷！」或模仿別人再產製一張相似的圖。 再認真一點的：會嘗試稍微加點個人的心得或體驗。 但老實說，上述這些方式都沒有真正創造什麼新的價值，最多只能算是資訊的搬運工或是跟隨者罷了。 我們不知不覺變成了資訊的囤積者？ 身處這個資訊爆炸的年代，每天滑著手機，看著大量訊息，內心總有種莫名的焦慮感，生怕錯過任何重要資訊（也就是大家熟知的 FOMO [ Fear of Missing Out ] 錯失恐懼症 ）。為了緩解這種焦慮，許多人透過轉貼文章或收集資訊，安慰自己「我已經學到了不少東西」。 但事實上呢？我們真的有把這些資訊消化吸收嗎？ 還是說，我們只是在重複無意義的動作，囤積一堆表面華麗但實質無用的「知識庫存」？ 正如一句名言所說：「 唯有輸出，才能勝出。 」 如果資訊沒有真正內化成知識，那就只是無用的裝飾品而已。 真正的價值在於整合與創造 光是跟著潮流產製更多的「吉卜力畫風圖片」，然後呢？ 除了短暫吸引眼球以外，對你的實質能力和成長毫無幫助。 你真正需要做的，是將這些最新的資訊或工具，拉回來和你自己的核心領域連結起來，真正落實到你實際在做的事業或個人規劃中。透過反覆實驗和反思，建立一個有系統的知識網路，這才是真正價值的創造與累積。 你要做的，不是盲目跟隨潮流，而是打造自己獨特的視角，做別人還沒做到的事，說別人還沒說出的觀點，這才是真正讓人眼睛一亮的發表方式。 如何從跟隨者變成創造者？ 回到核心問題，要如何避免成為一個永遠跟在別人後面的 想法跟隨者 和 資訊消費者 ，而變成一個走在前端的 觀點引領者 和 價值創造者 ？ 關鍵只有三個步驟： 消化吸收： 將資訊轉化為個人經驗，不只是背誦，而是理解後再轉述。 整合延伸：...

筆記型電腦雖輕薄，但螢幕真的夠用嗎？ 在台灣這個寸土寸金的地方，現代人考量房價越來越高，居家空間限制，還要兼顧裝潢美觀與行動便利性，越來越多人開始將筆記型電腦（Laptop）當成日常使用的主力機種，而不是像過去一樣，買一台佔空間的桌上型電腦（Desktop）。 但這種輕便的選擇，也有它的缺點：筆電螢幕一般都只有13吋到15吋，雖然輕薄方便，但長期盯著這麼小的螢幕工作，眼睛難免疲勞。如果需要處理大量資訊，例如對比數據、製作報表，頻繁地切換或捲動視窗更是一場惡夢，工作效率自然會打折扣。 可攜式螢幕：方便，但真的夠好用嗎？ 為了解決上述困擾，市面上這幾年出現了不少專用的可攜式獨立螢幕，像是大家可能有聽過的品牌有 ASUS 的 ZenScreen 系列、PillarHub、ViewSonic 等產品。這些螢幕通常比筆電內建的螢幕大一些，大多介於14到17吋之間，提供不錯的畫質與擴展體驗。 不過，雖說是「可攜式」，但實際帶出門，這些獨立螢幕還是有一定的體積和重量。更重要的是，它們大多只能作為單純的延伸螢幕使用，功能單一，除了螢幕之外幾乎沒有其他用途。對於經常出差、外出洽公或到處跑會議的使用者來說，攜帶這樣一個額外的螢幕其實還是有些負擔。 這時候，我們就要來看看，有沒有其他更好、更輕便的解決方案！ 更聰明的解決方案：用平板搭配軟體，隨時隨地變雙螢幕！ 剛剛提到，可攜式螢幕雖然便利，但攜帶性仍有限，功能又單一。那有沒有一種方式，可以不額外增加太多負擔，但又能輕鬆達到擴展螢幕的效果呢？答案是——用你本來就擁有的行動裝置（像是平板或手機）來搭配 App 軟體，就能輕鬆實現！ 其實這些年來，市場上已經有不少專門的 App 軟體，能讓你的行動裝置變成筆電的延伸螢幕，像是： Duet Display Spacedesk Splashtop Wired XDisplay 這些軟體各有特色，但主要都能透過有線（例如USB連接線）或無線（區域網路）來連接你的筆電和平板，輕鬆打造隨身的雙螢幕環境。不用額外買獨立螢幕，也不用多攜帶什麼配件，只需要將你平常就會隨身帶的行動裝置拿出來，打開 App，就能馬上提升你的生產力！ 但這幾款熱門 App 各有什麼優缺點？下面我會用一張表格，簡單清楚地為大家比較一下這幾款軟體的特性，包括使用平台、連線方式、延遲性、價格等等，讓你一目了...

最近，我在 Facebook 上又看到一波病毒式的訊息轉貼潮。大家一定都不陌生，就是那個著名的「聲明不授權 Facebook 使用我的照片與資料」的貼文，內容大概是這樣的： 「 我不想把我的照片免費給大家使用。 今天開始新的 Facebook 規則(又名META)他們可以使用你的照片。 律師建議我們發佈這個。侵犯隱私的行為可能受到法律制裁，Facebook Meta 現在是公共實體。每位成員都要貼一張像這樣的紙條。 如果您沒有至少發佈一次聲明,系統會理解您允許使用您的相片,以及您的個人檔案狀態更新中所包含的資訊。 」(原文詳細如圖) 這種訊息每隔一段時間就會在社群媒體上大量轉貼。但事實上，這種聲明對保障個人資料和照片的隱私是完全沒有用的！因為當我們一開始註冊任何社群平台（不管是 Facebook、IG、Threads，還是其他平台），就已經直接同意平台使用我們上傳的照片或內容，用來做廣告或其他用途。 根據 Facebook 官方的使用條款，平台清楚寫明「當你分享、發布或上傳內容時，你即授予 Meta（Facebook 母公司）非專屬、可轉授權、免版稅的全球性使用權，包括使用、複製、公開展示、散布、修改、翻譯以及創作衍生作品的權利。」 （相關條款請參考Facebook官方連結： https://www.facebook.com/legal/terms ） 所以，不論我們再怎麼轉貼這種聲明，其實都只是心理安慰，實質上並不能改變任何事情。 謠言之所以容易流傳，正因為很多人沒有認真查證就輕易跟風轉貼，結果導致錯誤資訊像病毒一樣快速散播。這樣的現象不只是在 Facebook，我也常看到 LINE 群組裡充斥著各種難以辨認的訊息，例如「新交通違規重罰新制」、「銀行看似詐騙的信件」等各種虛假或錯誤消息。 面對這樣的狀況，身處在資訊爆炸的年代，我們也許無法阻止別人散佈謠言，但絕對能避免自己成為謠言散佈的幫兇！ 如何查證網路訊息的真實性？ 要避免成為網路謠言的幫兇，最好的辦法就是主動查證資訊。現在網路上已經有不少具有公信力，容易使用又免費的事實查核工具，能幫助我們快速辨別訊息真假。筆者舉國內外兩個常用的平台為例來介紹： 1. Google 事實查核工具（Fact Check Tools Recents） Google 提供的這個免費平台相當好用，只要輸入想要查證的關鍵字或網址，就能馬...

身為一位在多家國際藥廠歷練超過十幾年的資深經理人，我已習慣在全球化的職場環境中應對各式各樣的挑戰。其中， 跨國會議絕對是外商職場中最無法逃避的一環 。 即便是在國內和同事開會，語言完全不是問題的情況下，大家都多少 會有 溝通不順的時候 。畢竟，會議的本質並不只是單純「聽懂對方在說什麼」，而是確保資訊能夠 準確傳遞、有效理解，並形成行動方案 。而當這個場景變成跨國會議，情境就更複雜了——來自不同文化背景的同事，使用的 不見得是母語的英文 ，加上各種口音夾雜，訊息的傳遞與理解難度瞬間上升好幾個層級。 如果是線上例行性會議，情況還相對好控制，因為有既定的框架，搭配 投影片、文件輔助，甚至現在的 AI 即時翻譯 ，同仁們多半還能夠「找到生存之道」。然而， 當會議轉變為實體形式，尤其是需要即時輸出策略的 Workshop（工作坊）時，一切就變得截然不同 。這種無法倚賴螢幕與數位工具的現場互動，才是真正考驗外商員工的時刻！ 這篇文章，我將透過 近期參加的一場實體跨國工作坊 ，來分享我在這類高壓、多變的討論場合，如何順利推進討論、掌握輸出內容，甚至在最後爭取上台簡報，成功累積個人職場亮點。 實戰案例：跨國策略工作坊的高壓挑戰 這週，我受邀到公司總部出差，參與了一場由 來自日本、韓國、台灣的跨部門同事 組成的產品策略工作坊。這並不是一場普通的討論會，而是一場高強度、高參與度的策略會議，核心目標是為公司新適應症的上市擬定競爭策略。 這場 Workshop 分為 上下兩個階段 ： 上午時段 ，各小組扮演競爭公司，站在對手的立場分析市場機會，預測競爭方的可能行動，並制定相應的市場策略。 下午時段 ，則回到本公司視角，針對上午的競爭戰略一一拆解，找出應對方法，最終形成自家產品的市場主軸與推廣方案。 而最具挑戰性的部分來了——這並不只是一場空泛閒聊式的討論， 所有小組的成果都需要在當天產出成果簡報，並由組內代表即席上台報告 。換句話說，這是一場「討論 + 分析 + 投影片製作 + 上台簡報 + QA 應對」的全方位考驗， 而且全程使用英文進行 。 你可能會想，這麼高壓的環境，應該有足夠時間讓大家準備吧？事實上，現場狀況更具挑戰： 扣除暖場與 Facilitator（引導者）的講解時間，每個討論段落實際 只有 1 小時 ，緊接著就要投入 1 小時內完成投影片 ，並直接進入簡報與 ...

你是否有過這樣的困擾？ 拍了一張完美的照片，但背景卻出現路人甲乙丙，或是令人討厭的浮水印，甚至滿滿的樹枝雜物，怎麼修圖都修不乾淨。 以前解決這類問題最常見的方法，就是使用像 Photoshop、Snapseed、Luminar AI、Fotor、Picsart 等軟體或手機App，利用AI自動填補去除雜物。但背後的原理基本都是從畫面附近取樣，透過紋理修補、平滑填充、邊緣重建等技術進行延伸。這些軟體的共同問題是，你得 手動精細地圈選想去除的物體 ，才能告訴AI：「我就是要去掉這個！」 不僅如此，如果你電腦沒有高階 獨立顯卡 ，這樣的處理速度可能慢到讓你懷疑人生，然而使用不知名的第三方 雲端工具上傳照片又有資料安全的疑慮 。 而且當 去除的範圍不規則、場景複雜時，往往需要反覆修正、調整 ，很可能一張照片得折騰半小時甚至更久，效果還未必理想。 好消息是，Google 最近推出的「 Gemini 2.0 flash (Image Generation) experimental 」模型，完美地解決了這些問題！ Google Gemini Image Editing 功能介紹 只要透過 Google 免費註冊的 AI 開發者平台「 Google AI Studio 」，於右側模型  (Model) 選擇「 Gemini 2.0 Flash (Image Generation) Experimental 」，你就能透過自然語言簡單幾句話，翹著二郎腿讓AI輕鬆快速又精準地修改你的圖片。 Gemini Image Editing 的特色就在於操作的直覺與簡單： 登入 Google AI Studio 平台 點選右側 Model 選單，切換到 Gemini 2.0 flash (Image Generation) experimental 上傳你想要編輯的照片 只需使用自然語言的方式告訴AI你想做的事情（例如：「幫我去掉畫面中的路人」、「去除右下角的浮水印」、「把天空變晴朗」、「把衣服換成藍色」、「草地上增加一頭牛」.....等等各種天馬行空的願望） 短短幾秒，AI就會自動幫你完美搞定！不再需要繁瑣的圈選，操作超簡單。 實際案例：葡萄牙波多路易一世鐵橋照片的魔法變化 我有位阿姨最近去葡萄牙旅遊，特別在波多著名的路易一世鐵橋...

「水要煮開再喝，不然會肚子痛」煮沸的水就夠安全嗎？ 小時候，長輩總是提醒我們：「水要煮開才能喝，這樣才不會肚子痛。」這個觀念確實有它的道理，畢竟自來水裡可能含有細菌或其他微生物，而高溫煮沸可以消滅大部分的病菌。 但如果我們從現代人的角度來看，光靠「煮沸」真的就能讓水變得乾淨無虞嗎？其實不夠。水裡除了細菌，還可能含有很多肉眼看不到的砂石、管線殘留物、重金屬等雜質，這些東西即使水燒開了，還是會跟著我們一起喝進去。這就是為什麼越來越多家庭開始裝淨水器，確保水的品質，而不是單純依靠煮沸。 我自己用了濾水設備超過七、八年，當初選擇的是 可以 過濾病毒等級的高規格濾心 機種 ，不只讓飲水更安全，還帶來了意想不到的便利。除了可以過濾掉水中的雜質，它還有 加熱恆溫 功能， 隨時一鍵就能出熱水 ，不用再等水壺慢慢煮沸，泡咖啡、煮湯、泡麵通通瞬間搞定，省時又方便。 「買淨水器真的划算嗎？」來算一筆帳 過年時，我姊來家裡作客，看到我家的濾水器，問了一句：「買這麼貴的東西，真的值得嗎？」於是，我們就來算一筆 最簡單的經濟帳 。 假設你習慣喝桶裝礦泉水，一瓶 6000cc 約 40 元 ，成年人每天建議喝水量是 2000cc ，所以 3 天喝完一瓶 ，一個月大概 400 元 的水費，看起來還好，並不貴。 但這裡有兩個隱藏成本： 時間成本 ——買水不是動動手指就完成的，你得去店裡、排隊結帳，來回至少要 20 分鐘 。一個月若買 5 次 ，就要花掉 100 分鐘 。 煮水時間 ——有時候需要熱水，從常溫煮開一鍋水至少要  5 分鐘 ，一個月若煮個 10 次 ，就多花 50 分鐘 。 光是 買水 + 煮水 ，每個月就會花掉 150 分鐘 （約 2.5 小時）。若以一般受薪階級 時薪 400 元 而言 ，這段時間的機會成本就是 1000 元 。 這時候，如果你裝一台 4 萬元 的高規濾水器（有加熱功能），光 省下的時間成本 + 原本 400 元的水費 ，每個月就能節省 1400 元 。這樣算下來，就算考慮未來定期更換濾心，使用 3~4年就能回本 ，而且裝置本身的壽命通常能用很久，這筆投資其實非常划算！更不用說，喝乾淨的水所帶來健康的價值是無法用金錢衡量的。 拿鐵效應：每天 70 元，30 年後差一台進口車 這時候你可能會想：「但買淨水器畢竟是 一次性的高額支出 ，真的值得花這筆錢...

多媒體數位影音充斥的時代，YouTube 影片、Podcast 節目、線上課程、網路會議錄影，甚至 IG 直播、Twitch 遊戲實況，短則十幾分鐘長則數小時。就算快轉播放，人類的視覺和聽覺吸收資訊仍有極限。現代人面對資訊轟炸，難免會有不想錯過新知的 FOMO 強迫心態， 在有限的時間如何最大化吸取新知 成為顯學。因此， 把影像或聲音內容快速轉錄成文字，再透過 AI 工具進一步摘要歸納整理 ，已經成為現代人必備的技能。 為什麼需要本地端語音轉文字工具？ 過往網路上已有許多免費或付費的雲端轉錄平台，但考量這些 平台通常都會有檔案格式、大小、時間長度限制 ，例如 Google 的 Notebook LM 只能上傳 MP3 且單檔限制 200MB，去年曾經紅極一時但現已停止服務的 Whisper JAX，也限制單檔不能超過兩小時。而實際測試中，通常超過一小時的檔案就不太穩定甚至會整個當掉。 當使用者面對較長的影片時，通常必須先用其他工具將影片轉為音訊檔，甚至需要將檔案切割成多個小檔，才能上傳平台做分析，操作上較為不便。此外， 檔案上傳到雲端多少會有隱私安全的疑慮 ，更不要說許多付費平台是按照使用量計價或收取高額月租費，對個人用戶而言是一筆不小的負擔。 為什麼選擇 Faster Whisper？ 目前大部分雲端或本地端的語音轉文字工具，背後多半是基於 OpenAI Whisper 模型或 串接API。 轉錄品質主要依據模型的參數大小 ，而 轉錄速度則取決於模型選擇與雲端本地硬體的「算力」 。然而雲端平台也要考慮多人同時使用的負荷，以及檔案上傳的網路傳輸時間，因此， 雲端與本地處理各有優缺點 。如果你本地端裝置硬體夠力，用本地端模式處理語音轉文字，其實是個可行又安全的替代方案。 最近筆者剛好逛到了 Github 上大神 Purfview 開發的開源軟體『 Faster Whisper 』，經過個人試用，覺得在速度與品質上都表現優異。但由於原始程式需要一些命令列基礎，對一般使用者可能會覺得有點門檻，而原作者的文件說明又比較簡略，因此我決定親自實測後來寫一篇淺顯易懂的教學說明。 Faster Whisper 特色大盤點 免網路離線使用 ，保障隱私安全。 支援幾乎所有常見的影片或音訊格式 （例如 MP4、MKV、MP3、WAV），無須額外轉檔。 無需安裝或複雜設定 ，下載解壓後直接...